Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Le facteur IA

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Le facteur IA

Comment appliquer l’intelligence artificielle et utiliser le big data pour une croissance exponentielle de votre entreprise.

Post Hill,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Que votre entreprise soit grande ou petite, sa future croissance dépend de la façon dont vous tirez parti du big data et de l’IA.


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Analytique
  • Pratique
  • Audacieux

Commentaires

Le sensationnalisme des médias concernant l’intelligence artificielle (IA) peut rendre celle-ci intimidante. Mais pour prospérer dans l’environnement actuel, les entreprises ont besoin de l’IA afin de les aider à identifier tant les modèles que les problèmes dans leurs masses de données. Dans cet ouvrage utile, Asha Saxena, experte en analyse, vous aide à comprendre le rôle pratique que le big data et l’IA devraient jouer dans vos activités commerciales, et explique comment les chefs d’entreprise peuvent adapter l’IA à leurs besoins organisationnels spécifiques.

Résumé

Netflix et Starbucks ont été des pionniers du big data et de l’intelligence artificielle (IA).

Dans les années 1990, Blockbuster Video était l’entreprise dominante et incontournable pour louer la dernière vidéo ou le dernier DVD à visionner un samedi soir. Mais en 2013, l’entreprise a implosé et Netflix a pris une longueur d’avance. Blockbuster n’a pas su reconnaître le potentiel transformatif d’Internet, alors que les fondateurs de Netflix ont su s’adapter au changement et en tirer parti.

Reconnaissant que son avenir résidait dans le streaming vidéo, Netflix a mis au point un algorithme de plus en plus précis suggérant des films aux abonnés et enregistrant leurs préférences. L’entreprise a ensuite commencé à produire des contenus originaux qui ont connu un grand succès.

En 2020, Netflix a bouleversé le secteur traditionnel du cinéma et de la télévision en devenant une entreprise gigantesque affichant plus de 2 milliards de dollars de bénéfices. Son succès s’explique en partie par le fait que ses dirigeants ne s’en sont pas tenus aux business models traditionnels. Ils ont exploité et affiné leurs données, se sont concentrés sur leur valeur inhérente...

À propos de l’auteur

Asha Saxena, professeure adjointe de politique et de gestion de la santé à l’université de Columbia, enseigne la consultance en soins de santé, l’entrepreneuriat, le big data et l’analyse des données. Elle a été PDG d’Aculyst, une société d’analyse des soins de santé, et PDG de Future Technologies, une société internationale de gestion et d’analyse des données.


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Цифровая трансформация
Знать о цифровых технологиях
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ в маркетинге
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Управлять внедрением ИИ в командах
Знать о влиянии ИИ на общество
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применение ИИ в пищевой промышленности
Знать об аналитике данных и больших данных
Применять ИИ в разработке продуктов
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для мониторинга комплаенса
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для исследования пользователей
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Создать систему контроля за применением ИИ
Применять ИИ для изучения конкурентов
Применять ИИ для презентаций
Применять ИИ для кадрового планирования
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Знать о рисках при применении ИИ
Управлять ИИ-трансформацией
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для обнаружения угроз
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применять ИИ в управлении персоналом
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Примеры использования ИИ
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Знать об особенностях ИИ
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в повседневных задачах
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Трансформация ИИ
Поставщики ИИ для разработки бизнес-стратегии
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Создать видение и стратегию применения ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ этично