Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

O Manual da IA

Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

O Manual da IA

Dominando a arte rara da implementação do aprendizado das máquinas

MIT Press,

15 Minuten Lesezeit
8 Take-aways
Audio & Text

Was ist drin?

Aproveite o potencial da inteligência artificial (IA), transformando os seus negócios com modelos poderosos de aprendizado das máquinas (AM).

  • 0.5×
  • 0.75×
  • 1×
  • 1.25×
  • 1.5×
  • 1.75×
1×

Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Abrangente
  • Aplicável
  • Bem-estruturado

Recomendação

Muitos líderes empresariais não têm um conhecimento sólido sobre o aprendizado das máquinas (AM). Enquanto isso, os cientistas de dados das empresas muitas vezes se sentem desconectados do lado comercial. Neste guia prático, o autor bestseller Eric Siegel, incentiva os líderes empresariais e de tecnologia a saírem dos seus silos e explica como aplicar os modelos de AM de maneiras que irão transformar as suas organizações, otimizando as operações.

Resumo

Empresários e especialistas em dados devem desenvolver uma compreensão compartilhada das oportunidades do aprendizado das máquinas (AM).

Aproveitar as oportunidades de aprendizado das máquinas (AM) requer uma colaboração profunda entre os âmbitos comercial e técnico do seu negócio. Se você for um profissional de negócios, desenvolva um entendimento holístico do processo do AM: compreenda o que os seus modelos preveem; como essas previsões irão afetar as suas operações; as métricas que você está utilizando para determinar a precisão com que o seu projeto de AM está fazendo previsões; e os tipos de dados que você deve coletar. Se você é um profissional de dados, amplie a sua perspectiva sobre AM para compreender o poder que ele tem para transformar todo o negócio.

Preencha eventuais lacunas entre os negócios e os dados da sua organização com o bizML — uma abordagem de negócios em seis etapas que Eric Siegel projetou para ajudar as equipes a lançar e implantar com sucesso projetos transformadores de AM a partir de uma perspectiva de partilha, concentrando-se na execução. Se você é um profissional de dados familiarizado com o Processo Padrão ...

Sobre o autor

Eric Siegel é consultor e trabalhou anteriormente como professor graduado em ciência da computação na Universidade de Columbia. Ele é o autor de Análise Preditiva: o Poder de Prever Quem Vai Clicar, Comprar, Mentir ou Morrer.

Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Do mesmo autor

Análise Preditiva
Livro

Eric Siegel

Análise Preditiva

O poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer

    Os clientes que leem esse resumo também leem

    Táticas de IA para líderes empresariais não técnicos
    Livro

    Thomas Gilbertson

    Táticas de IA para líderes empresariais não técnicos

    Inteligência artificial para atingir metas de valor empresarial, lidar com problemas insolúveis e gerar retornos incríveis
    Integridade Artificial
    Livro

    Hamilton Mann

    Integridade Artificial

    Os caminhos para conduzir a IA rumo a um futuro centrado no ser humano
    Seu Guia de Sobrevivência da IA
    Livro

    Sol Rashidi

    Seu Guia de Sobrevivência da IA

    Joelhos arranhados, cotovelos machucados e lições aprendidas com implantações de IA no mundo real
    Orientadas aos Dados
    Livro

    Tom Chavez et al.

    Orientadas aos Dados

    Canalizando dados e IA para reinventar o engajamento do cliente
    Insubstituível
    Livro

    Pascal Bornet

    Insubstituível

    The Art of Standing Out in the Age of Artificial Intelligence
    Transformação da Experiência do Cliente Orientada por Dados
    Livro

    Mohamed Zaki

    Transformação da Experiência do Cliente Orientada por Dados

    Otimize a sua abordagem omnicanal

      Relacionados a habilidades

      Unternehmensfinanzen
      Digitale Transformation
      Digitale Technologien entdecken und verstehen
      Entrepreneurship
      Executive Leadership
      Personalwesen
      Ethisch führen
      Sich selbst führen
      Führung
      KI für Finanzen nutzen
      Gute Entscheidungen treffen
      Finanzielle Risiken managen
      Risiken managen
      Management
      Marketing
      Soziale Kompetenzen entwickeln
      Persönliche Entwicklung
      Produktion und Logistik
      Vertrieb
      Soft Skills
      Digitalkompetenz aufbauen
      KI für Produktion und Lieferkette nutzen
      Berufliche Kompetenzen
      Prognosen stellen
      Die Auswirkungen von KI auf Unternehmen und die Wirtschaft verstehen
      Daten verstehen
      Authentisch sein
      KI für die Kreditbewertung nutzen
      Technologie ethisch nutzen
      KI zur Optimierung des Bestands nutzen
      KI für die Akquise nutzen
      Datenanalyse und Big Data entdecken und verstehen
      Die Risiken von KI verstehen
      KI für Lernen und Weiterbildung nutzen
      KI für die Produktionsplanung nutzen
      KI-Anbieter für Geschäftsstrategien entdecken
      AI-Governance etablieren
      Teams durch den Übergang zu KI führen
      Die Auswirkungen von KI auf die Arbeit verstehen
      KI zur Betrugserkennung nutzen
      KI für Prototyping nutzen
      KI für die Verkaufsprognose nutzen
      Die KI-Transformation durch führen
      KI für das Kundenerlebnis nutzen
      KI für Finanzprognosen nutzen
      KI zur Vorhersage von Lieferzeiten nutzen
      KI für die Personalplanung nutzen
      Anwendungsfälle für KI entdecken
      KI in Ihren täglichen Aufgaben nutzen
      KI verstehen
      KI zur Entscheidungsunterstützung nutzen
      KI für die Ressourcenplanung nutzen
      KI für die Nutzerforschung nutzen
      KI für das Personalwesen nutzen
      KI für den Vertrieb nutzen
      KI zur Priorisierung von Funktionen nutzen
      KI für Lernen und Entwicklung nutzen
      Die ethischen Auswirkungen von KI verstehen
      KI für die Kundensegmentierung nutzen
      KI für Vorschläge verwenden
      KI für Risikomodelle nutzen
      Multimodale KI verstehen
      KI für die Nachfrageprognose nutzen
      Ethisch handeln
      KI für die Produktentwicklung nutzen
      Die Auswirkungen von KI auf das Geschäft messen
      KI für die Datenanalyse nutzen
      KI mit Unternehmenswissen nutzen
      Die KI-Akzeptanz in Teams fördern
      KI für Marketing-Analysen nutzen
      Die Transformation der KI-Arbeitskräfte planen
      KI für die Kampagnenpersonalisierung nutzen
      KI für Marktanalysen nutzen
      KI für Führung nutzen
      KI für das Management nutzen
      KI für das Marketing nutzen
      Organisieren für KI
      Nutze KI ethisch als Führungskraft
      KI ethisch nutzen
      KI-Prioritäten wählen
      KI-Transformation
      KI für die Unternehmensstrategie nutzen
      Die KI-Vision und -Strategie festsetzen