Artigo

O Que o ChatGPT Revela Sobre a Necessidade Urgente de uma IA Responsável

À medida que a IA generativa democratiza a adoção das tecnologias mais recentes, surgem novos desafios para as organizações.

Abhishek Gupta, François Candelon, Steven D. Mills e Leonid Zhukov

Boston Consulting Group, 2023

Acesse o Artigo

Leia, escute ou debata

Debater

1×

Connectez-vous pour écouter un résumé audio.

Avaliação Editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Qualidades

Inovativo
Aplicável
Visionário

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Recomendação

Não permita que o medo do desconhecido impeça você de implementar a IA generativa para impulsionar os resultados da sua empresa, mas aborde a questão com responsabilidade e procure fazê-lo o quanto antes: o Boston Consulting Group descobriu que o programa médio de RAI (inteligência artificial responsável) leva três anos para amadurecer. Neste relatório especial, o Instituto Henderson do Boston Consulting Group apresenta etapas acionáveis – incluindo a implementação de apólices de seguro e processos de red teaming – para adotar a IA de forma responsável.

Resumo

Preocupações sobre poder, governança, impactos não intencionais nos clientes, excesso de capacidade e problemas de direitos autorais mal definidos afetam a IA generativa.

Primeiro, houve uma corrida para incorporar a IA aos processos e operações das organizações; agora, as organizações estão reconhecendo os problemas que podem surgir com o uso da IA, particularmente a IA generativa. Veja o caso do ChatGPT: o programa pode gerar textos científicos de aparência confiável, mas muitas vezes incorretos, pode replicar discursos de ódio e tem o poder de proliferar vieses em avatares e imagens. Mas esses não são os únicos problemas. Os conjuntos de dados utilizados pela IA generativa contêm uma ampla variedade de conteúdos, estabelecendo as bases para reivindicações de direitos autorais. Embora organizações menores possam utilizar a IA, apenas empresas muito grandes com acesso a recursos como enormes conjuntos de dados, poder de computação e engenharia são capazes criar a IA generativa. Isso significa que o poder da IA generativa está centralizado entre...

Sobre os autores

François Candelon é o diretor global do BCG Henderson Institute. Abhishek Gupta é membro do programa Augmented Collective Intelligence do Boston Consulting Group, Steven D. Mills é o diretor de ética de IA do BCG e Leonid Zhukov é sócio e diretor associado de ciência de dados do BCG.