¿Qué tienen que ver los orígenes de la vida biológica con los fundamentos de la teoría computacional? Según Blaise Agüera y Arcas, director técnico de Tecnología y Sociedad de Google, la computación y la inteligencia reflejan la forma en que la vida biológica se adapta y se replica. Además, la inteligencia no se limita a las criaturas complejas y reflexivas como los seres humanos: depende de la modelización, la predicción y la navegación por el futuro. Su texto ofrece un examen amplio y especulativo de la naturaleza de la inteligencia, con explicaciones precisas de conceptos científicos y matemáticos, fascinantes notas al pie y referencias que invitan a los lectores a profundizar en el tema.
La vida es computacional.
Al menos desde que Charles Darwin propuso la teoría de la evolución por selección natural, los científicos se han preguntado cómo comenzó la vida en la Tierra. El propio Darwin admitió que no tenía ni idea de cómo responder a esa pregunta. Los científicos que investigan la abiogénesis, el estudio de los orígenes químicos de la vida hace unos cinco mil millones de años, han elaborado desde entonces varias teorías, la mayoría de las cuales implican la aparición de moléculas de ARN autorreplicantes. Uno de los principales problemas de estas y otras teorías es cómo puede iniciarse la evolución sin ADN ni heredabilidad, y cómo surgieron entidades vivas más complejas. Los científicos también postulan que hace aproximadamente dos mil millones de años se produjo otro paso evolutivo fundamental: la simbiogénesis, cuando entidades más simples, autosuficientes y replicables se conectaron entre sí para formar entidades más complejas. La conexión entre estas entidades les permitió sobrevivir a lo largo del tiempo.
El campo de la informática ofrece otras perspectivas sobre la naturaleza de la vida en la Tierra. En un intento fallido por...
Blaise Agüera y Arcas es vicepresidente de Google, donde ocupa el cargo de director tecnológico (CTO) de Tecnología y Sociedad. Es fundador de Paradigms of Intelligence, una organización dedicada a la investigación en IA, en particular, a los fundamentos de la computación neuronal, la inferencia activa, la evolución y la vida artificial. También es autor de Who Are We Now? y Ubi Sunt.
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