Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Táticas de IA para líderes empresariais não técnicos

Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Táticas de IA para líderes empresariais não técnicos

Inteligência artificial para atingir metas de valor empresarial, lidar com problemas insolúveis e gerar retornos incríveis

Thomas Gilbertson,

15 Minuten Lesezeit
7 Take-aways
Audio & Text

Was ist drin?

Além do entusiasmo em torno da IA, é possível tomar medidas práticas para aplicá-la de maneira eficaz e gerar valor.


Avaliação Editorial

9

Qualidades

  • Aplicável
  • Bem-estruturado
  • Para Iniciantes

Recomendação

A IA tem gerado grande entusiasmo. Os líderes empresariais acreditam que ela pode aumentar os lucros – se soubessem como – e que devem começar a utilizá-la antes dos seus rivais. O autor Thomas Gilbertson, que concluiu 20 projetos de IA e detém várias patentes relacionadas, oferece orientações práticas sobre como você pode utilizar a IA para obter resultados comerciais positivos e explica quando não a utilizar, bem como pensar sobre o tema, planejar e definir metas alcançáveis.

Resumo

As pessoas andam enlouquecidas com a IA – a grande novidade que parece capaz de fazer milagres.

A Inteligência Artificial (IA), a mais nova maravilha com potencial de agregar grande valor comercial, compete com os formatos mais comuns de construção de valor, incluindo inovação, corte de custos e melhoria da experiência do cliente. Outras práticas de gestão, como o Seis Sigma, a reengenharia de processos e a inovação de produtos, já abordam ou incorporam esses formatos.

Historicamente, as decisões de negócios exigiam certeza. Os bancos definiam riscos de crédito bons ou maus com regras que incluíam requisitos empíricos, tais como pontuações de crédito. Alguém com uma pontuação de crédito baixa não conseguia obter um empréstimo, mas os credores acolhiam bem aqueles cuja pontuação de crédito ultrapassasse o “cutoff point” (ponto de corte).

A IA não oferece uma garantia clara. Uma análise de IA estuda numerosos pontos de dados; por isso, é provável que produza respostas em intervalos, algo como “86% de aprovação para um pedido de empréstimo e 14% de desaprovação”, ao invés do antigo sistema baseado em “sim” ou “não”. Deixar de reconhecer...

Sobre o autor

Thomas Gilbertson é diretor sênior de produção e inovação de IA da Optum Technology. O seu foco é na aplicação de IA, tecnologias avançadas e engenharia ágil para transformar os processos de negócios e a experiência do cliente.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Unternehmensfinanzen
Entrepreneurship
Executive Leadership
Compliance und Risiko steuern
Personalwesen
Führung
Nutzen Sie KI für Cybersicherheit
Gute Entscheidungen treffen
Management
Marketing
Produktion und Logistik
Vertrieb
Nutzen Sie KI für Produktion und Lieferkette
Berufliche Kompetenzen
KI-Anwendungsfälle in der Medien- und Unterhaltungsbranche entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Beratungsbranche entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Einzelhandelsbranche entdecken
KI-Anbieter für das Kundenerlebnis entdecken
KI für die Vertragsanalyse nutzen
KI für die Nachschubplanung nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Landwirtschaft entdecken
Generative KI verstehen
KI für die Ressourcenplanung nutzen
KI für juristische Recherchen nutzen
KI zur SEO-Optimierung verwenden
KI für die Personalplanung nutzen
Anwendungsfälle von KI in der Versicherungsbranche entdecken
Nutzen Sie KI für die Compliance
KI zur Routenoptimierung nutzen
KI für das Schwachstellenmanagement nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Technologiebranche entdecken
KI für die Kandidatenauswahl nutzen
KI für das Programmieren und Debuggen nutzen
KI zur Optimierung des Bestands nutzen
KI für Meetings nutzen
KI für persönliche Produktivität nutzen
KI für die Produktionsplanung nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsindustrie entdecken
AI-Governance etablieren
KI für die Kampagnenpersonalisierung nutzen
KI für Wettbewerbsintelligenz nutzen
KI zur Ideenfindung nutzen
KI zur Erstellung von Wissensdatenbanken nutzen
KI für vorausschauende Wartung nutzen
KI zur Überwachung von Lieferantenrisiken nutzen
KI zur Erstellung von Marketinginhalten nutzen
Die Auswirkungen von KI auf Lernen und Kognition verstehen
KI für Coaching und Entwicklung nutzen
KI zur Bedrohungserkennung nutzen
Nutzen Sie KI für das Kundenerlebnis
Die ethischen Auswirkungen von KI verstehen
KI für Vorschläge verwenden
KI für Prototyping nutzen
KI für die Automatisierung des Kundenservice nutzen
KI für Übersetzung und Lokalisierung verwenden
KI zur Optimierung von Lagern nutzen
KI sicher nutzen
Multimodale KI verstehen
KI für die Akquise nutzen
KI für die Nutzerforschung nutzen
Nutzen Sie KI für die Produktentwicklung
Nutzen Sie KI für den Vertrieb
Agentische KI verstehen
KI zur Entscheidungsunterstützung nutzen
KI für Lernen und Weiterbildung nutzen
KI für Marketing-Analysen nutzen
KI für die Leistungsüberwachung nutzen
KI zur Prozessoptimierung nutzen
KI für die Sentiment-Analyse nutzen
KI für die Fähigkeitenanpassung nutzen
Führen Sie die KI-Transformation durch
Nutzen Sie KI für das Marketing
Die Risiken von KI verstehen
KI für Lernen und Entwicklung nutzen
Nutzen Sie KI für das Personalwesen
KI zur Analyse von Kundenfeedback nutzen
KI zur Betrugserkennung nutzen
KI für die Workflow-Automatisierung nutzen
KI für Schreiben und Kommunikation nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Finanzbranche entdecken
Die neuesten Fortschritte in der KI entdecken
Die Auswirkungen von KI auf das Geschäft messen
KI für die Datenanalyse nutzen
KI zur Verbesserung der Kommunikation nutzen
Entdecken Sie Anwendungsfälle für KI
Nutzen Sie KI in Ihren täglichen Aufgaben
Die KI-Vision und -Strategie festsetzen
Die Auswirkungen von KI auf Unternehmen und die Wirtschaft verstehen
KI für die Risikobewertung nutzen
Nutzen Sie KI für die Unternehmensstrategie
KI für Marktanalysen nutzen
KI zur Vorhersage von Lieferzeiten nutzen
Nutzen Sie KI für Finanzen
Nutzen Sie KI für das Management
KI zur Priorisierung von Funktionen nutzen
KI für die Verkaufsprognose nutzen
KI mit Unternehmenswissen nutzen
Teams durch den Übergang zu KI führen
Nutzen Sie KI für Führung
Die Transformation der KI-Arbeitskräfte planen
Die Auswirkungen von KI auf die Arbeit verstehen
KI für die Nachfrageprognose nutzen
KI ethisch nutzen
Nutze KI ethisch als Führungskraft
KI für die Kundenreise-Analyse nutzen
Die Fähigkeiten und Grenzen von KI verstehen
KI für allgemeine Forschung nutzen
Verstehen Sie KI
KI-Agenten nutzen
KI für die Kreditbewertung nutzen
KI für Risikomodelle nutzen
KI-Prioritäten wählen
KI für die Kundensegmentierung nutzen
KI-Transformation
Die KI-Akzeptanz in Teams fördern
KI für Finanzprognosen nutzen
Organisieren für KI