Zusammenfassung von Wann Kunden ihre Daten preisgeben

Suchen Sie den Artikel?
Wir haben die Zusammenfassung! Erfassen Sie die Kernaussagen in nur 5 Minuten.

Wann Kunden ihre Daten preisgeben Zusammenfassung
Lernen Sie los:
oder Abos vergleichen

Bewertung

8

Qualitäten

  • Umsetzbar

Rezension

Welche persönlichen Daten sind den Kunden am teuersten? Wovor fürchten sie sich, wenn es um die Nutzung ihrer Daten geht? Und wie kommen Firmen mit datenbasierten Produkten am günstigsten zu den benötigten Informationen? Diesen Fragen ist ein Beraterteam nachgegangen – die Ergebnisse präsentiert es verständlich aufbereitet und praxisnah in diesem Harvard Business Manager-Artikel. Die daraus folgende Empfehlung – Unternehmen sollen in puncto Datennutzung auf demonstrative Transparenz setzen – ist zwar nicht wirklich überraschend; es ist aber schön, das einmal schwarz auf weiß nachgewiesen zu sehen. getAbstract empfiehlt den Artikel allen Produkt- und Marketingmanagern von Technologie- bzw. Internetunternehmen sowie Datenschutzexperten.

Über die Autoren

Timothy Morey, Theodore Forbath und Allison Schoop sind bzw. waren tätig bei Frog, einer Beratungsfirma, die Unternehmen dabei hilft, datenbasierte Produkte zu entwickeln.

 

Zusammenfassung

Viele Unternehmen, deren Produkte auf Kundendaten basieren, tun im Hinblick auf Transparenz rund um die Verwendung der Daten gerade das Nötigste: Sie genügen den aufsichtsrechtlichen Anforderungen. Solch kleinliches Taktieren wird bald nicht mehr ausreichen: Die Kunden sorgen sich zunehmend wegen Identitätsdiebstahls und einer Verletzung des Datenschutzes. Sie stellen daher nur solchen Unternehmen bereitwillig ihre Daten zur Verfügung, denen sie vertrauen. Einer Umfrage zufolge vertrauen Verbraucher vor allem Hausärzten, Zahlungsdienstleistern ...


Mehr zum Thema

Ähnliche Zusammenfassungen

Bits und Bytes für Beginner
8
Datenschutz und AGG: Rechtsfragen und Antworten zum Bewerbermanagement
8
Wenn Werbung zu weit geht
8
Management ist mehr als eine Wissenschaft
8
Microtargeting
9
Die Big-Data-Lüge
8

Verwandte Kanäle

Kommentar abgeben