Resumen de El algoritmo ético

Michael Kearns y Aaron Roth

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Clasificación editorial

El rating: su significado

En getAbstract resumimos libros* que le ayuden a la gente a entender el mundo y hacerlo un mejor lugar. Lo que escogemos para nuestra biblioteca tiene que sobresalir en una o ambas de las siguientes características:

Revelador – Usted aprenderá cosas que lo informarán para tomar mejores decisiones.

Útil – Usted obtendrá consejos prácticos que lo ayudarán a ser mejor en lo que hace.

Clasificamos todo el contenido en una escala del 1 al 10 en cuanto a estas cualidades principales. Nuestra clasificación le ayuda a organizar su lista de lecturas en sólidas (5) hasta brillantes (10). Los libros con una clasificación menor a 5 no son resumidos. A continuación, explicamos nuestro sistema de clasificación:

10 – Brillante. Un libro útil o revelador que, además de cumplir con los más altos estándares en todos los aspectos pertinentes, se destaca incluso de los mejores. A menudo se trata de un clásico instantáneo y lectura obligada para todo el mundo.
9 – Magnífico. Un libro útil o revelador bien construido, con muchas fortalezas y sin defectos dignos de mención.
8 – Muy bueno. Un libro útil o revelador que incluye una cantidad importante de cualidades destacables aunque no sea excelente en su totalidad, por ejemplo, un libro que presenta los hallazgos más recientes en un área específica, de la autoría de un experto de renombre, pero que falla un poco en estilo.
7 – Bueno. Un libro útil o revelador que combina dos o más fortalezas destacables, por ejemplo, un libro que contiene ideas novedosas poco comunes y las presenta de manera interesante.
6 – Destacable. Un libro útil o revelador que se destaca en por lo menos un aspecto, como puede ser que esté particularmente bien estructurado.
5 – Sólido. Un libro útil o revelador a pesar de sus flaquezas obvias. Por ejemplo, puede ofrecer consejos aceptables en algunas áreas pero que sea repetitivo o poco relevante en otras.

*getAbstract resume mucho más que libros. Buscamos todo tipo de contenidos que puedan interesarle a nuestro público: libros, pero también artículos, reportes, videos y podcasts. Lo que mencionamos acerca de los libros es aplicable a todos los formatos que incluimos.

Cualidades

Científico
Revelador
Visionario

Aunque las clasificaciones le dirán qué tan bueno es un libro según nuestros dos criterios principales, no le dirán nada acerca de sus características particulares. Así, utilizamos 20 cualidades para clasificar cada libro según sus fortalezas:

Aplicable – Obtendrá consejos que puede aplicar directamente en su trabajo o en situaciones cotidianas. Analítico – Comprenderá el funcionamiento interno del tema a tratar.
Audaz – Encontrará argumentaciones que podrían romper con posturas predominantes.
Bien estructurado – Lo encontrará particularmente bien organizado para apoyar su recepción o aplicación.
Científico – Se enterará de hechos y cifras con bases científicas.
Conocimiento experto – Tendrá el privilegio de aprender de alguien que conoce del tema al derecho y al revés.
Contextual – Conocerá información de contexto como marco para acciones o análisis informados.
Controversial – Se enfrentará a opiniones fuertemente debatidas.
Ejemplos concretos – Recibirá consejos prácticos ilustrados a través de su implementación en ejemplos o anécdotas reales.
Elocuente – Disfrutará de un texto escrito o presentado de manera extraordinaria.
Exhaustivo – Encontrará todos los aspectos sobre un tema.
Revelador – Le ofrecerá información altamente sorpresiva.
Innovador – Puede esperar encontrar algunas ideas y perspectivas verdaderamente nuevas sobre productos o tendencias nuevas.
Inspirador – Querrá poner en práctica inmediatamente lo leído.
Interesante – Leerá o verá algo de principio a fin.
Para expertos – Usted obtendrá el conocimiento del más alto nivel que necesita como experto.
Para principiantes – Lo encontrará ser un buen inicio si recién empieza a conocer el tema o no tiene experiencia ni conocimientos previos.
Tema en boga – Se encontrará en medio de un tema de gran debate.
Revelador – Obtendrá conocimientos que lo sorprenderán.
Visión general – Recibirá un tratamiento general del tema en el que se mencionen sus principales aspectos.
Visionario – Podrá echar un vistazo al futuro y lo que podría significar para usted.

Reseña

Los algoritmos deciden qué anuncios ve la gente en línea y si los consumidores obtienen préstamos. Estas “recetas” que preparan las computadoras adquieren cada vez más poder sobre la vida de los humanos. ¿Acaso lo ejercen de manera justa? ¿Pueden los humanos diseñar algoritmos que se comporten de manera ética? El mensaje de Michael Kearns y Aaron Roth, informáticos de la Universidad de Pensilvania, es que sí… a veces. Kearns y Roth explican cuándo los humanos pueden esperar que los algoritmos se comporten éticamente y en qué casos la informática aún lucha por lograrlo.

Sobre los autores

Michael Kearns, PhD, es profesor de informática y ciencias de la información en la Universidad de Pennsylvania. Ha trabajado en aprendizaje de máquinas e investigación de inteligencia artificial en AT&T Bell Labs. Aaron Roth, PhD, es profesor asociado de informática y ciencias de la información en la Universidad de Pennsylvania.

Resumen

Los algoritmos plantean cuestiones de privacidad, justicia, seguridad, transparencia, responsabilidad e, incluso, moralidad.

Las empresas y los gobiernos acumulan grandes cantidades de datos sobre nosotros. Las computadoras los recogen y analizan de acuerdo con ciertos algoritmos. Esto conduce a la obtención de valiosos conocimientos y ayuda a proporcionar servicios. Pero también puede divulgar información privada. Y un algoritmo puede tomar o proponer decisiones sobre personas que ellas considerarían injustas o inmorales. Algunos enfoques utilizan algoritmos que procesan los datos de acuerdo con instrucciones paso a paso. Otros usan el aprendizaje automático, que permite que el sistema evolucione. Tales sistemas construyen modelos internos que son difíciles de entender para los humanos. Y mientras procesan los datos de acuerdo con sus reglas, estos sistemas pueden incluso llegar a obtener soluciones que ofenden las normas sociales.

Las regulaciones pueden ayudar a garantizar que los sistemas se utilicen de acuerdo con su propósito. Y cuando los desarrolladores diseñan algoritmos con un propósito, lo ideal es que se guíen por los principios...

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