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El factor IA

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El factor IA

Cómo aplicar la inteligencia artificial y utilizar los macrodatos para hacer crecer su negocio de forma exponencial

Post Hill,

15 minutes de lecture
9 points à retenir
Audio et texte

Aperçu

Tanto si su empresa es grande como pequeña, su crecimiento futuro depende de cómo aproveche los macrodatos y la IA.

Clasificación editorial

9

Cualidades

  • Analítico
  • Aplicable
  • Audaz

Reseña

La forma sensacionalista en que a menudo los medios retratan la inteligencia artificial puede hacerla parecer intimidante, pero para crecer en el entorno actual, las empresas necesitan que la IA les ayude a identificar patrones y problemas dentro de sus masas de datos. En este útil texto, la analista experta Asha Saxena elimina el estrés para entender el papel práctico que deben desempeñar los grandes datos y la IA en las operaciones de su empresa. Le recuerda que probablemente ya utilice la IA en su vida diaria, aunque no sea consciente de ello, y explica cómo los líderes empresariales pueden adaptar la IA a sus necesidades organizacionales específicas.

Resumen

Netflix y Starbucks fueron pioneras en los macrodatos y la inteligencia artificial.

En la década de 1990, Blockbuster Video era la empresa dominante y obligada para alquilar el más reciente video o DVD para ver un sábado por la noche. Pero para 2013, la empresa implosionó y Netflix ganó terreno. Blockbuster no supo reconocer el potencial transformador de internet, mientras que los fundadores de Netflix abrazaron el cambio y las posibilidades de internet. Al reconocer que el futuro de Netflix estaba en el streaming de video, la empresa desarrolló un algoritmo cada vez más preciso que recomendaba películas a los suscriptores y registraba sus preferencias. Después Netflix comenzó a producir contenidos originales que han alcanzado gran éxito.

Para 2020, Netflix puso patas arriba el negocio tradicional del cine y la televisión al convertirse en una empresa gigantesca con más de 2.000 millones de dólares en utilidades. Tuvo éxito, en parte, porque sus líderes estuvieron dispuestos a romper los modelos de negocio tradicionales. Explotaron y refinaron sus datos, se centraron en su valor inherente y basaron sus decisiones empresariales en los resultados...

Sobre la autora

Asha Saxena, profesora adjunta de políticas y gestión sanitarias en la Universidad de Columbia, imparte clases de consultoría sanitaria, iniciativa empresarial, macrodatos y análisis de datos. Fue CEO de Aculyst, una empresa de analítica sanitaria, y presidenta y CEO de Future Technologies, una empresa internacional de gestión y analítica de datos.


Comentarios sobre este resumen

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    I. N. hace 2 semanas
    La IA ayuda a identificar patrones y problemas dentro de masas de datos, el uso de la IA es importante en la colaboración con las empresas, ya que ayuda a romper con esquemas tradicionales.
  • Avatar
    R. .. hace 10 meses
    Buen resumen con puntos estratégicos que ayudan en la IA.
  • Avatar
    r. h. hace 10 meses
    Guía para romper esquemas tradicionales con el uso de la data y IA