Résumé de Guide de l’intelligence artificielle

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Guide de l’intelligence artificielle résumé de livre
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Classement

8

Caractéristiques

  • Aperçu
  • Approche scientifique
  • Exemples concrets

Commentaires

Dans cette brève présentation de l’intelligence artificielle (IA), Andrew Burgess, expert en technologie disruptive, démystifie l’IA et explique beaucoup du vocabulaire spécialisé qui s’y rapporte. Ce guide est particulièrement clair, et sera utile à quiconque souhaite comprendre ce qu’est l’IA. L’introduction aborde des questions touchant aux entreprises, et la trame du livre fait le lien avec les ouvrages plus techniques et plus denses actuellement sur le marché. La plupart des entrepreneurs y apprendront tout ce qu’ils ont besoin de savoir, même si le style utilisé par Andrew Burgess peut paraître parfois inoportun. L’auteur est en effet friand d’abréviations, et certaines des interviews semblent superflues – mais il explique clairement ce qui doit être expliqué. getAbstract recommande son analyse du passé, du présent et de l’avenir probable de l’IA à toute personne intéressée par la manière dont la technologie change le monde de l’entreprise ainsi qu’aux investisseurs, cadres, entrepreneurs et étudiants.

À propos de l’auteur

Andrew Burgess, consultant en management, auteur et conférencier, est un expert en technologie disruptive. La Global Sourcing Association l’a élu ‘champion du monde 2017 de l’automatisation’. Ancien directeur technique, il conseille les entreprises sur l’IA et est co-auteur de The Rise of Legal Services Outsourcing.

 

Résumé

Un regard attentif sur l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) applique des systèmes informatiques à des tâches qui nécessitaient auparavant l’intelligence humaine. Depuis longtemps, un débat anime la communauté IA pour déterminer si l’intelligence artificielle devrait agir dans le prolongement de l’esprit humain ou si elle devrait se substituer à la réflexion dont celui-ci est capable. Quoi qu’il en soit, l’IA et l’automatisation sont appelées à bouleverser le marché du travail.

L’IA peut développer ses capacités via l’apprentissage supervisé ou non supervisé. Dans le premier cas, le plus courant, on entraîne les systèmes d’IA à l’aide de données et on les guide par le biais de distinctions – par exemple entre des photos montrant ou non des chiens. Dans le cas de l’apprentissage non supervisé, les systèmes débutent avec des données qui ne représentent absolument rien pour eux et en identifient eux-mêmes les caractéristiques. L’IA n’est pas une évolution hypothétique qui pourrait apparaître un jour. Des entreprises y font déjà appel aujourd’hui, et leur manière de travailler en est modifiée. De ...


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