Résumé de L’analyse prédictive

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L’analyse prédictive est un outil à la fois incontestablement puissant et potentiellement effrayant. Cette branche des sciences informatiques associe le big data et les statistiques pour prédire votre comportement d’achat, vos choix électoraux, voire même la date de votre mort. En ardent promoteur de cette discipline, Eric Siegel, écrivain et gourou de l’analyse prédictive, balaie d’un revers de main les inévitables questions concernant le respect de la vie privée. Cette considération ne doit pourtant pas vous empêcher d’apprécier son analyse, impeccablement rédigée et qui parvient à rendre accessible à tous des concepts abstraits et des notions complexes. Siegel s’appuie sur plusieurs cas concrets d’entreprises célèbres (telles que Target, Hewlett-Packard et Chase Bank) et évoque sa propre expérience en tant que consultant en analyse prédictive. Le résultat : un ouvrage hautement instructif, rédigé dans un style clair et simple. getAbstract recommande cette synthèse de l’analyse prédictive aux managers et aux investisseurs qui souhaitent en savoir plus sur un aspect de plus en plus crucial de la haute technologie.

Grâce à ce résumé, vous apprendrez

  • Comment la popularité de l’analyse prédictive a explosé ;
  • Comment les entreprises utilisent ses prédictions ; et
  • Comment fonctionne un arbre décisionnel.
 

À propos de l’auteur

Eric Siegel, auparavant enseignant à l’université Columbia, est le fondateur de Predictive Analytics World et le rédacteur en chef de The Predictive Analytics Times.

 

Résumé

Le big data et les prédictions
Imaginez que vous êtes en 2022. L’analyse prédictive joue un rôle fondamental dans votre vie, à commencer par votre trajet vers le bureau. Dans votre voiture, un modèle prédictif utilisera la biométrie pour vérifier votre identité et Spotify effectuera une...

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