Résumé de L’analyse prédictive

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L’analyse prédictive résumé de livre
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Classement

8

Caractéristiques

  • Approche scientifique
  • Visionnaire
  • Exemples concrets

Commentaires

L’analyse prédictive est un outil à la fois incontestablement puissant et potentiellement effrayant. Cette branche des sciences informatiques associe le big data et les statistiques pour prédire votre comportement d’achat, vos choix électoraux, voire même la date de votre mort. En ardent promoteur de cette discipline, Eric Siegel, écrivain et gourou de l’analyse prédictive, balaie d’un revers de main les inévitables questions concernant le respect de la vie privée. Cette considération ne doit pourtant pas vous empêcher d’apprécier son analyse, impeccablement rédigée et qui parvient à rendre accessible à tous des concepts abstraits et des notions complexes. Siegel s’appuie sur plusieurs cas concrets d’entreprises célèbres (telles que Target, Hewlett-Packard et Chase Bank) et évoque sa propre expérience en tant que consultant en analyse prédictive. Le résultat : un ouvrage hautement instructif, rédigé dans un style clair et simple. getAbstract recommande cette synthèse de l’analyse prédictive aux managers et aux investisseurs qui souhaitent en savoir plus sur un aspect de plus en plus crucial de la haute technologie.

À propos de l’auteur

Eric Siegel, auparavant enseignant à l’université Columbia, est le fondateur de Predictive Analytics World et le rédacteur en chef de The Predictive Analytics Times.

 

Résumé

Le big data et les prédictions

Imaginez que vous êtes en 2022. L’analyse prédictive joue un rôle fondamental dans votre vie, à commencer par votre trajet vers le bureau. Dans votre voiture, un modèle prédictif utilisera la biométrie pour vérifier votre identité et Spotify effectuera une sélection musicale en fonction de ses prévisions concernant vos goûts musicaux. Ce ne sont-là que quelques-unes des interactions les plus manifestes de l’utilisation de l’analyse prédictive. D’autres exemples sont, en revanche, moins évidents. Pour acheter votre voiture, vous avez bénéficié d’un prêt qui vous a été accordé parce que vous êtes solvable. Votre assureur automobile surveille votre comportement à l’aide de capteurs, qui envoient des informations sur vos habitudes de conduite à un modèle prédictif. La compagnie d’assurance utilise ces informations pour déterminer le montant de votre police. Votre voiture et votre téléphone anticipent les menaces à la cybersécurité et les contrent. Les systèmes gouvernementaux prévoient des risques tels que l’effondrement d’un pont ou l’explosion d’une bouche d’égout.

Une invasion de données

Les analyses prédictives régissent le ...


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