Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Стивен Миллер, Томас Дейвенпорт

Работа с искусственным интеллектом

Реальные истории сотрудничества человека и машины

MIT Press, 2022

15 мин на чтение

6 основных идей

Есть текстовый формат

Что внутри?

Обзорная экскурсия по рабочим местам, где используется искусственный интеллект.

Рейтинг редакции

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Характеристики

Практические советы
Четкая структура
Начальный уровень

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Рецензия getAbstract

Будущее работы уже наступило. Сегодня искусственный интеллект задействован во множестве отраслей, таких как общественный транспорт и реклама. Эксперты по информационным технологиям Стивен Миллер и Томас Дейвенпорт рассматривают примеры успешного внедрения искусственного интеллекта в разных компаниях. Авторы рисуют подробную картину влияния машинного разума на рабочие процессы и размышляют о том, что ждет нас в будущем. Вас беспокоит то, как искусственный интеллект повлияет на вашу работу? Или, быть может, вы планируете возглавить его внедрение в своей организации? И в том и в другом случае вы найдете в этой книге ценную информацию.

Краткое содержание

Автоматизация с участием искусственного интеллекта включает в себя системы, основанные на правилах, а также системы машинного обучения.

Инженеры искусственного интеллекта разрабатывают системы, основанные на правилах, используя операторы типа “если – то”. Обучение систем машинного обучения происходит с помощью размеченных данных. Системы машинного обучения способны обнаруживать в этих данных закономерности, которые они затем используют для интерпретации неразмеченных данных. В компаниях искусственный интеллект выполняет множество функций, в числе которых:

прогнозы;
рекомендации;
ранжирование (например, потенциальных покупателей);
поиск конкретной информации в документе;
автоматизация процессов.

Автоматизация и расширение возможностей работников с помощью искусственного интеллекта сегодня уже применяются во многих компаниях. Так, в инвестиционной фирме Morgan Stanley искусственный интеллект дает персонализированные рекомендации на основе профиля и портфеля клиента. Насколько эта информация релевантна, решает финансовый консультант, опираясь на свои знания о клиенте. Такой метод позволяет эффективнее взаимодействовать ...

Об авторах

Томас Дейвенпорт – профессор информационных технологий и менеджмента в Колледже Бэбсона и старший советник по искусственному интеллекту в отделе аналитики Deloitte; автор нескольких книг, в том числе “Зарабатывая умом”. Стивен Миллер – почетный профессор информационных систем Сингапурского университета менеджмента.