Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Trabajar con IA

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Trabajar con IA

Historias reales de colaboración entre humanos y máquinas

MIT Press,

15 мин на чтение
6 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Haga un recorrido por los lugares de trabajo que han integrado la IA para ver lo que esta tecnología en evolución significa para el futuro laboral.


Clasificación editorial

8

Cualidades

  • Aplicable
  • Bien estructurado
  • Para principiantes

Reseña

El futuro del trabajo ya está aquí. Sectores tan diversos como el transporte público y la publicidad ya utilizan la IA. En este libro revelador, los expertos en tecnologías de la información Steven Miller y Thomas H. Davenport examinan ejemplos de integración con éxito de la IA en el lugar de trabajo. Van más allá de las estadísticas para pintar un cuadro detallado de los efectos actuales de la IA en la forma de trabajar de las personas y resaltar los interrogantes sobre el futuro. Tanto si le preocupan los efectos de la IA en su propio trabajo como si está pensando en encabezar la adopción de la IA en su organización, encontrará valiosas ideas en el texto de Miller y Davenport.

Resumen

La automatización de la IA implica tanto sistemas basados en reglas como sistemas de aprendizaje automático.

Los ingenieros de IA construyen sistemas basados en reglas utilizando múltiples sentencias “si-entonces”. Entrenan a los sistemas de aprendizaje automático con datos etiquetados. Los sistemas de aprendizaje automático son capaces de detectar patrones en estos datos que luego despliegan para interpretar datos no etiquetados. En el lugar de trabajo, la IA desempeña numerosas funciones, entre estas, predicciones, recomendaciones, rankings (por ejemplo, para clientes potenciales), búsqueda de información específica en un documento y automatización de procesos. La automatización y el aumento de la IA en el lugar de trabajo ya están muy extendidos y son observables en muchos lugares de trabajo hoy en día. En Morgan Stanley, la IA ofrece recomendaciones personalizadas de productos y programas basadas en el perfil y la cartera específicos de un cliente. El asesor financiero decide sobre la pertinencia de las indicaciones basándose en su conocimiento personal del cliente.

Esto permite una comunicación más eficaz con los clientes, ya que...

Sobre los autores

Thomas H. Davenport es catedrático de Tecnología y Gestión de la Información en Babson College y asesor principal de IA en Deloitte Analytics. Steven Miller es catedrático emérito de Sistemas de Información en la Universidad de Gestión de Singapur.


Comentarios sobre este resumen

Más sobre esto

Skills Relacionados

Применять ИИ в повседневных задачах
Корпоративные финансы
Примеры использования ИИ
Будущее работы
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Узнать о влиянии информационных технологий на работу
Применять ИИ в маркетинге
Знать об ИИ-агентах
Применять ИИ в разработке продуктов
Создать видение и стратегию применения ИИ
Измерять влияние ИИ на результаты
Знать о рисках при применении ИИ
Знать о мультимодальном ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ этично
Применение ИИ в юридической отрасли
Применение ИИ в автомобилестроении
Применение ИИ в розничной торговле
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ для визуального контроля качества
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ для коммерческих предложений
Управлять ИИ-трансформацией
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ для скрининга кандидатов
Применять ИИ для правовых исследований
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применять ИИ для реагирования на инциденты
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Применять ИИ для кадрового планирования
Применение ИИ в промышленности
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для сопоставления навыков
Применять ИИ для обнаружения угроз
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применять ИИ в задачах лидерства
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для создания базы знаний
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ для мониторинга комплаенса
Применять ИИ для проведения исследований
Управлять внедрением ИИ в командах
Применять ИИ в финансах
Трансформация ИИ
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ-агентов
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов