Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Confiança.

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Confiança.

IA responsável, inovação, privacidade e liderança de dados

Forbes Books,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Conquiste a confiança do cliente priorizando a supervisão responsável dos dados e a gestão da privacidade.


Avaliação Editorial

9

Qualidades

  • Abrangente
  • Analítico
  • Aplicável

Recomendação

Praticamente todas as empresas hoje precisam de dados para crescer e inovar. Os avanços tecnológicos, como a IA generativa, devem amplificar e acelerar essa tendência. A estrategista em transformação digital Dominique Leipzig argumenta que esta maior dependência dos dados significa novas responsabilidades para a liderança corporativa. As organizações devem não apenas saber como aproveitar os dados para atingir os seus objetivos estratégicos mas também como salvaguardar os dados que recolhem para promover – e não enfraquecer – a confiança. Esse livro útil revela como os líderes empresariais podem se tornar gestores de dados responsáveis.

Resumo

Todas as empresas são agora empresas de dados.

No ambiente empresarial pós-COVID-19, poucos negam que as suas organizações são orientadas por dados. Os dados agora desempenham um papel em quase todos os aspectos das operações de uma empresa – desde a contratação de funcionários qualificados até campanhas de marketing e publicidade, além do funcionamento diário. Os recentes avanços na inteligência artificial (IA) generativa tendem a acelerar a forma como as empresas se tornam orientadas por dados.

Como precisam de dados para crescer e inovar, as empresas atuais devem ter mais do que um diretor de informação experiente e uma equipe de TI sólida. Todos os executivos da empresa devem atuar como “gestores de dados” – profissionais que compreendam completamente não apenas como utilizar os dados para atingir as metas organizacionais, mas também como tornar as suas empresas boas administradores de dados. 

Para a geração anterior, que experimentou rápidas transformações tecnológicas, o lema era “avançar rápido e causar grande disrupção”. Já a palavra-chave para a nova geração parece ser “confiança”. Os líderes de dados precisam de planos estratégicos para conquistar...

Sobre a autora

Dominique Shelton Leipzig é advogada há mais de 30 anos e é sócia da Mayer Brown, atuando na área de privacidade e segurança cibernética. Ela é uma autoridade em como as empresas podem transformar a sua governança e se tornarem líderes de dados responsáveis.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Корпоративные финансы
Юридические услуги
Управлять ИИ-трансформацией
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ в повседневных задачах
Принимать оптимальные решения
Управлять отношениями с сотрудниками
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Повышать цифровую грамотность
Понимать поведение потребителей
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Обеспечивать комплаенс в сфере HR
Анализировать данные пользователей
Вести маркетинг в сфере e-commerce
Управлять цифровым маркетингом
Осуществлять цифровые операции
Применять ИИ для мониторинга комплаенса
Нанимать персонал
Оценить цифровую зрелость
Разработать цифровую стратегию
Создать цифровые бизнес-модели
Знать о новых методах кибербезопасности
Применять ИИ для исследования пользователей
Анализировать данные
Управлять внедрением ИИ в командах
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в разработке продуктов
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ для анализа настроения
Формировать цифровую культуру
Создать систему контроля за применением ИИ
Освоить маркетинг в социальных сетях
Знать принципы работы с данными
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для оптимизации процессов
Выстраивать бренд работодателя
Разрабатывать стратегии найма
Знать об особенностях ИИ
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ для изучения конкурентов
Применять ИИ для мониторинга производительности
Знать о цифровых технологиях
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Примеры использования ИИ
Принимать решения на основе данных
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Управлять комплаенсом и рисками
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ в продажах
Знать о рисках при применении ИИ
Знать о киберугрозах
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Оцифровать бизнес-процессы
Знать об аналитике данных и больших данных
Измерить результат цифровой трансформации
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Строить цифровую организацию
Применять ИИ в управлении персоналом
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ в финансах
Управлять киберрисками
Применять ИИ этично
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применять маркетинг на основе данных
Применять ИИ в менеджменте
Управлять цифровыми рисками и этикой
Формировать культуру безопасности
Стратегически подходить к цифровой трансформации
Трансформация ИИ
Обеспечивать соответствие нормативным требованиям
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в задачах лидерства
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Измерять влияние ИИ на результаты
Повышать кибербезопасность
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Цифровая трансформация
Применять ИИ для анализа данных
Обеспечивать конфиденциальность данных и комплаенс
Защищать свои персональные данные