Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Confianza.

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Confianza.

IA responsable, innovación, privacidad y liderazgo de datos

Forbes Books,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Gánese la confianza de sus clientes mediante una supervisión responsable de los datos y la gestión de la privacidad.


Clasificación editorial

9

Cualidades

  • Amplio
  • Analítico
  • Aplicable

Reseña

Hoy en día, casi todas las empresas necesitan datos para crecer e innovar. Los avances tecnológicos, como la IA generativa, amplificarán y acelerarán esta tendencia. La estratega de la transformación digital Dominique Leipzig sostiene que esta mayor dependencia de los datos implica nuevas responsabilidades para la dirección de las empresas. Las organizaciones no solo deben saber cómo aprovechar los datos para alcanzar sus objetivos estratégicos, sino también cómo salvaguardar los datos que recopilan y cómo utilizarlos de manera que fomenten la confianza en vez de erosionarla. Este útil texto desentraña cómo los líderes de las empresas pueden convertirse en administradores de datos responsables.

 

Resumen

Todas las empresas son ahora empresas de datos.

En el entorno empresarial post-COVID-19, pocos niegan que sus organizaciones se rigen por los datos. Los datos desempeñan ahora un papel en casi todos los aspectos de las operaciones de una empresa, desde la incorporación de empleados cualificados a las campañas de marketing y publicidad hasta el funcionamiento cotidiano. Los recientes saltos adelante en la inteligencia artificial generativa (IA) solo acelerarán las formas en que las empresas se orientan hacia los datos.

Dado que necesitan datos para crecer e innovar, las empresas de hoy en día necesitan algo más que un director de información experto y un equipo informático sólido. Todos los ejecutivos de la empresa deben actuar como “líderes de datos”. Deben comprender a fondo no solo cómo utilizar los datos para alcanzar los objetivos de la organización, sino también cómo hacer que sus empresas sean buenas administradoras de datos. En una generación anterior que experimentó rápidas transformaciones tecnológicas, el lema era: “Muévete rápido y rompe cosas”. La palabra clave para la nueva generación podría ser “confianza”. Los líderes de datos...

Sobre la autora

Dominique Shelton Leipzig lleva más de 30 años ejerciendo la abogacía y es socia de privacidad y ciberseguridad en Mayer Brown. Es una autoridad destacada en cómo las empresas pueden transformar su gobernanza para ser líderes responsables de los datos.


Comentarios sobre este resumen

  • Avatar
  • Avatar
    P. G. hace 1 año
    La inteligencia artificial es un campo de constante evolución la cual ha revolucionado la forma en que trabajamos y nos comunicamos. Adicional ofrece múltiples beneficios en aplicaciones y tareas
  • Avatar
    Y. I. hace 2 años
    Este resumen destaca la creciente importancia de los datos en el entorno empresarial actual y la necesidad de una gestión responsable para garantizar confianza y seguridad. Además, enfatiza que las empresas que prioricen la privacidad y la estrategia de datos no solo minimizarán riesgos, sino que también podrán generar ventajas competitivas y mayores ingresos.
  • Avatar
    C. R. hace 2 años
    Las metodogolías ágiles son una herramienta muy útil al momento de trabajar en un esquema de seguridad para los datos, así como la implementación de la inteligencia artificial para determinar riesgos, tendencias, estadísticas.

Más sobre esto

Skills Relacionados

Корпоративные финансы
Управлять ИИ-трансформацией
Управлять цифровым маркетингом
Предпринимательство
Осуществлять цифровые операции
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ в повседневных задачах
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Повышать цифровую грамотность
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Узнать о последних достижениях в области ИИ
Создать систему контроля за применением ИИ
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ в разработке продуктов
Принимать решения на основе данных
Управлять киберрисками
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ в маркетинге
Знать об особенностях ИИ
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ для анализа рынка
Анализировать данные
Формировать культуру безопасности
Создать видение и стратегию применения ИИ
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Знать о цифровых технологиях
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Управлять цифровыми рисками и этикой
Знать принципы работы с данными
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Знать об аналитике данных и больших данных
Измерить результат цифровой трансформации
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ этично
Применять ИИ для принятия решений
Создать цифровые бизнес-модели
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в продажах
Применять маркетинг на основе данных
Оцифровать бизнес-процессы
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Строить цифровую организацию
Управлять комплаенсом и рисками
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Стратегически подходить к цифровой трансформации
Измерять влияние ИИ на результаты
Трансформация ИИ
Обеспечивать соответствие нормативным требованиям
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Цифровая трансформация
Повышать кибербезопасность
Применять ИИ для анализа данных
Защищать свои персональные данные
Обеспечивать конфиденциальность данных и комплаенс