Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Confianza.

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Confianza.

IA responsable, innovación, privacidad y liderazgo de datos

Forbes Books,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Gánese la confianza de sus clientes mediante una supervisión responsable de los datos y la gestión de la privacidad.


Clasificación editorial

9

Cualidades

  • Amplio
  • Analítico
  • Aplicable

Reseña

Hoy en día, casi todas las empresas necesitan datos para crecer e innovar. Los avances tecnológicos, como la IA generativa, amplificarán y acelerarán esta tendencia. La estratega de la transformación digital Dominique Leipzig sostiene que esta mayor dependencia de los datos implica nuevas responsabilidades para la dirección de las empresas. Las organizaciones no solo deben saber cómo aprovechar los datos para alcanzar sus objetivos estratégicos, sino también cómo salvaguardar los datos que recopilan y cómo utilizarlos de manera que fomenten la confianza en vez de erosionarla. Este útil texto desentraña cómo los líderes de las empresas pueden convertirse en administradores de datos responsables.

 

Resumen

Todas las empresas son ahora empresas de datos.

En el entorno empresarial post-COVID-19, pocos niegan que sus organizaciones se rigen por los datos. Los datos desempeñan ahora un papel en casi todos los aspectos de las operaciones de una empresa, desde la incorporación de empleados cualificados a las campañas de marketing y publicidad hasta el funcionamiento cotidiano. Los recientes saltos adelante en la inteligencia artificial generativa (IA) solo acelerarán las formas en que las empresas se orientan hacia los datos.

Dado que necesitan datos para crecer e innovar, las empresas de hoy en día necesitan algo más que un director de información experto y un equipo informático sólido. Todos los ejecutivos de la empresa deben actuar como “líderes de datos”. Deben comprender a fondo no solo cómo utilizar los datos para alcanzar los objetivos de la organización, sino también cómo hacer que sus empresas sean buenas administradoras de datos. En una generación anterior que experimentó rápidas transformaciones tecnológicas, el lema era: “Muévete rápido y rompe cosas”. La palabra clave para la nueva generación podría ser “confianza”. Los líderes de datos...

Sobre la autora

Dominique Shelton Leipzig lleva más de 30 años ejerciendo la abogacía y es socia de privacidad y ciberseguridad en Mayer Brown. Es una autoridad destacada en cómo las empresas pueden transformar su gobernanza para ser líderes responsables de los datos.


Comentarios sobre este resumen

  • Avatar
  • Avatar
    P. G. hace 1 año
    La inteligencia artificial es un campo de constante evolución la cual ha revolucionado la forma en que trabajamos y nos comunicamos. Adicional ofrece múltiples beneficios en aplicaciones y tareas
  • Avatar
    Y. I. hace 1 año
    Este resumen destaca la creciente importancia de los datos en el entorno empresarial actual y la necesidad de una gestión responsable para garantizar confianza y seguridad. Además, enfatiza que las empresas que prioricen la privacidad y la estrategia de datos no solo minimizarán riesgos, sino que también podrán generar ventajas competitivas y mayores ingresos.
  • Avatar
    C. R. hace 2 años
    Las metodogolías ágiles son una herramienta muy útil al momento de trabajar en un esquema de seguridad para los datos, así como la implementación de la inteligencia artificial para determinar riesgos, tendencias, estadísticas.

Más sobre esto

Skills Relacionados

Корпоративные финансы
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Цифровой маркетинг
Предпринимательство
Выполнение цифровых операций
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Принимайте правильные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Повышайте свою цифровую грамотность
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Используйте искусственный интеллект для приоритизации функций
Используйте искусственный интеллект для оптимизации товарных запасов
Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта
Создайте систему управления ИИ
Использование искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности
Использование искусственного интеллекта в HR
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Принимайте решения на основе данных
Управление киберрисками
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Понять искусственный интеллект
Понимание этического воздействия ИИ
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Анализируйте данные
Формирование культуры безопасности
Определите видение и стратегию ИИ
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Используйте ИИ для общих исследований
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Безопасное использование искусственного интеллекта
Выберите приоритеты ИИ
Узнайте и поймите цифровые технологии
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Управление цифровыми рисками и этикой
Понять данные
Использование искусственного интеллекта для финансового прогнозирования
Используйте искусственный интеллект для прогнозирования продаж
Узнайте и поймите, что такое аналитика данных и большие данные
Измерение влияния цифровой трансформации
Понять риски искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект этично
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Построение цифровых бизнес-моделей
Использование искусственного интеллекта для управления
Использование искусственного интеллекта в продажах
Применяйте маркетинг, основанный на данных
Оцифровка бизнес-процессов
Понять влияние искусственного интеллекта на бизнес и экономику
Создание цифровой организации
Управление нормативно-правовым соответствием и рисками
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Стратегия цифровой трансформации
Измерение влияния ИИ на бизнес
Трансформация ИИ
Обеспечьте соответствие нормативным требованиям
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Цифровая трансформация
Повышение уровня кибербезопасности
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Защитите свои данные и конфиденциальность
Обеспечение конфиденциальности данных и соответствия нормативным требованиям