Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Arvind Narayanan y Sayash Kapoor

El remedio falso de la IA

Lo que la inteligencia artificial puede hacer, lo que no, y cómo distinguir la diferencia

Princeton UP, 2024

15 мин на чтение

8 основных идей

Аудио и текст

Что внутри?

Aprenda a distinguir el potencial real de la IA de las falsas promesas hechas por las empresas tecnológicas.

1×

Войдите, чтобы прослушать аудиоверсию краткого изложения.

Clasificación editorial

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Cualidades

Analítico
Científico
Revelador

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Reseña

Es hora de diferenciar entre las capacidades reales de la IA y las promesas exageradas de las grandes empresas tecnológicas, dicen el profesor de informática de la Universidad de Princeton, Arvind Narayanan, y el candidato a doctorado Sayash Kapoor. Al igual que los vendedores de antaño vendían aceite de serpiente como una “cura milagrosa” cuando, en realidad, no tenía ningún beneficio médico, hoy en día la gente exagera el potencial de la IA. Por ejemplo, la IA no puede ofrecerle a la humanidad una visión perfecta de acontecimientos futuros, pero puede conducir a una mala toma de decisiones. Narayanan y Kapoor le piden que luche por el futuro de la IA que usted desea, en lugar de aceptar el futuro que las empresas tecnológicas están tratando de venderle.

Resumen

Las capacidades de la IA predictiva son muy exageradas.

Los responsables de la toma de decisiones, gobiernos y empresas están presionando para sustituir la toma de decisiones humana por análisis predictivos de IA. Solo hay un problema: las herramientas de IA no siempre funcionan como se promete. Por ejemplo, los proveedores de Medicare en Estados Unidos han empezado a recurrir a la IA predictiva para estimar cuánto tiempo pasarán los pacientes en el hospital. Sin embargo, estas estimaciones no siempre son precisas y pueden perjudicar la calidad de la atención que reciben los pacientes. En un caso alarmante, una herramienta de IA predijo que un paciente de 85 años solo necesitaría pasar 17 días en el hospital. El seguro médico del paciente, tomando la predicción como un hecho, dejó de pagar el tratamiento después de esos días, a pesar de que el paciente todavía no podía caminar sin ayuda y seguía sufriendo un dolor extremo.

Abundan las falsas promesas sobre el potencial de la IA para hacer predicciones precisas. Por ejemplo, tanto Scientific American como Axios publicaron artículos que elogiaban un texto de 2023 que conten...

Sobre los autores

Arvind Narayanan es director del Centro de Políticas de Tecnología de la Información en Princeton, donde Sayash Kapoor es doctorando.

Comentarios sobre este resumen

Inicia sesión para compartir tu opinión
P. D. hace 11 meses

Excelente la información, definitivamente es como se debería utilizar esta herramienta para tener claro la conducta a seguir.
J. Q. hace 12 meses

gracias