数据小百科

多问问题是学会玩数据的开始。

数据是个特别能打的问题解决工具。举个例子，优步（Uber）能找到你在哪里上车，靠的就是手机里的位置数据。你的手机怎么知道自己在哪？靠的是手机和附近的基站、Wi-Fi 路由器、卫星之间的距离数据。从看天气预报到找咖啡馆，数据已经渗透进日常生活的每一个角落。但很多人就是不愿意去了解数据，因为他们觉得这玩意儿太唬人了，以为得先去拿个学位、学会编程，才有资格用数据做点什么。很多人之所以害怕数据，是因为碰到过某些数据专家，专门用术语让人觉得自己什么都不懂。可以说，这些人就是数据霸凌者，靠囤积信息来维持自己的话语权。

学数据就是从问问题开始的。当私募股权基金准备砸一百亿美元收购数据分析公司尼尔森（Nielsen）的时候，他们派了一批受过高等教育的银行家去摸这家公司的底。尼尔森的一些高管被问到公司数据来源时给的回答含糊其辞。他们想保住自己的位置，装出一副只有我能搞懂这套复杂系统的样子。那批银行家的回应方式很简单，保持客气但不松口。他们都要求对方说清楚每一个模糊的回答，一直问到具体能听懂的信息为止。

试试这个方法。你可以把复杂的话题拆成一小块一小块，然后一路问下去，直到你拿到清楚的答案。这就是理解数据的方法。要练手的话，可以从办公室里找一位愿意聊聊的分析师开始。请他吃顿午饭，让他给你讲讲组织在产品、服务、或者日常运营里，有哪个具体的地方在用数据，挑一个出来讲清楚。如果这位数据专家说了一堆缩写或者你听不懂的词，那就一直追问下去，让他给你解释清楚。