Апдейт

Почему революция данных касается каждого из нас

Campus, 2015

15 Minuten Lesezeit

10 Take-aways

Text verfügbar

Was ist drin?

Если кто-то думает, что ему нечего скрывать, эта книга развеет его иллюзии.

Рейтинг редакции

Характеристики

Новаторская концепция
Практические советы

Рецензия getAbstract

Революция больших данных, всколыхнувшая мир, затронула каждого отдельного человека – пусть даже далеко не все хотят это признать. Авторы книги красочно описывают, как много следов мы оставляем в Сети уже сейчас, в какую сторону развивается ситуация и к каким последствиям все это может привести. “Умный дом” и самоуправляемый автомобиль – всего два примера того, как большие данные изменят нашу жизнь. Многочисленные интервью с экспертами позволяют взглянуть на проблему с разных точек зрения, что помогает читателю выработать собственную позицию. getAbstract рекомендует эту книгу всем, кому интересно, как мы можем попытаться убить двух зайцев – использовать преимущества больших данных и в то же время не утратить свободу выбора и самоопределения.

Краткое содержание

Почему большие данные касаются лично вас

Большие данные. Это понятие сейчас у всех на слуху. Однако очень немногие представляют себе, что оно значит. Согласно исследованию, проведенному отраслевой ассоциацией Bitkom, всего 14% опрошенных точно знали, что такое большие данные. При этом ожидается, что большие данные радикально изменят жизнь каждого отдельного человека, и это дело вовсе не такого уж отдаленного будущего: большие данные активно используются уже сегодня. Например, в сфере медицины: о взаимовлиянии различных лекарств сейчас известно больше, чем еще несколько лет назад; эпидемии удается предсказывать точнее, а значит, и лучше с ними бороться. Благодаря тому, что данные о ситуации на дорогах передаются навигационным системам, автомобилистам удается избегать пробок. Путем накопления и анализа больших данных достигается прогресс в экономике и науке. С помощью больших данных мы можем принимать более правильные решения, касающиеся будущего, – к примеру, ставить более точные диагнозы или лучше учить детей.

Впрочем, распространение больших данных может пойти и по внушающему ужас сценарию – если будут создаваться индивидуальные профили каждого члена общества...

Об авторах

Михаэль Штайнбрехер – профессор телевизионной и кросс-медийной журналистики в Институте журналистики Технического университета Дортмунда; многократно награжден за работы в сфере тележурналистики. Рольф Шуманн – главный технический директор SAP, компании – производителя программного обеспечения, директор по инновациям в Центральной и Восточной Европе, Ближнему Востоку и Африке.