انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

La gestion de projets de demain, portée par les données

انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

La gestion de projets de demain, portée par les données

Prise de décision agile, durabilité et IA

Springer,

15 دقيقة قراءة
8 الوجبات السريعة
الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

À l’heure de la quatrième révolution industrielle, les avancées technologiques transforment la gestion de projets.

Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Complet
  • Analytique
  • Pratique

Commentaires

La gestion de projets contemporaine utilise des modèles qui exploitent l’analyse de données et l’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux enjeux actuels des entreprises. Les progrès de la 4e révolution industrielle changent les problématiques auxquelles les chefs de projet doivent faire face. Ce recueil d’experts, dirigé par Öncü Hazır et Maria Elena Bruni, explique que si l’IA et d’autres technologies numériques créent de nouvelles opportunités pour les chefs de projets, elles ajoutent aussi de nouveaux risques. Cette compilation offre des pistes intelligentes et applicables pour les chefs de projets, leurs responsables et leurs équipes.

Résumé

Les technologies numériques de l’information transforment la gestion de projets.

Les chefs de projet sont chargés de rassembler les bons processus, technologies, matériaux et compétences pour mener à bien une série de tâches et atteindre un objectif défini. Les délais, les contraintes financières et la nature interconnectée des activités ajoutent de la complexité à leur mission, tout comme la gestion de projets elle-même, qui évolue avec la transformation numérique. La profession se transforme, portée par l’essor des données numériques et des technologies associées, qui exigent davantage de flexibilité et une prise de décision plus agile.

Les nouvelles technologies bouleversent les pratiques des entreprises. Autrefois, les chefs de projet pouvaient prendre de nombreuses décisions à l’avance et s’y tenir. Ce n’est plus toujours possible ; ils doivent désormais réévaluer et ajuster continuellement leurs choix. Cependant, ces technologies leur permettent aussi d’utiliser l’analyse de données pour améliorer leurs décisions, résoudre des problèmes et suivre l’évolution de projets distants.

L’usage massif des données dans la gestion de projets offre de nouvelles...

À propos des auteurs

Öncü Hazır, professeur à l’école de commerce de Rennes en France, a coécrit An Introduction to Project Modeling and Planning. Maria Elena Bruni, professeure associée en recherche opérationnelle à l’Université de Calabre, est membre collaboratrice du CIRRELT, Montréal. 


Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Unternehmensfinanzen
Anwendungsfälle für KI entdecken
Digitale Technologien entdecken und verstehen
Entrepreneurship
Executive Leadership
Personalwesen
Strategisch führen
Führung
KI für die Unternehmensstrategie nutzen
KI für das Personalwesen nutzen
KI für das Marketing nutzen
KI für den Vertrieb nutzen
Management
Marketing
Produktion und Logistik
Vertrieb
KI verstehen
Berufliche Kompetenzen
KI für die Erstellung von Bildern und Videos nutzen
Digitale Organisation ermöglichen
KI ethisch nutzen
KI für Schreiben und Kommunikation nutzen
Die KI-Transformation durch führen
Digitale Operationen aus führen
Gute Entscheidungen treffen
Strategie für digitale Transformation
Mit Stakeholdern kommunizieren
Unter Unsicherheit entscheiden
Digitale Risiken und Ethik verwalten
KI für allgemeine Forschung nutzen
Die Auswirkungen von KI auf die Arbeit verstehen
KI für Finanzprognosen nutzen
KI für die Akquise nutzen
Digitale Infrastruktur implementieren
KI für die Produktentwicklung nutzen
Nutze KI ethisch als Führungskraft
KI-Agenten nutzen
KI zur Priorisierung von Funktionen nutzen
Datenanalyse und Big Data entdecken und verstehen
KI für vorausschauende Wartung nutzen
KI für Vorschläge verwenden
KI für Prototyping nutzen
KI für die Personalplanung nutzen
KI zur Erstellung von Marketinginhalten nutzen
Projekte managen
KI für Finanzen nutzen
KI für die Datenanalyse nutzen
KI für persönliche Produktivität nutzen
KI für die Verkaufsprognose nutzen
KI für die Workflow-Automatisierung nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie entdecken
KI in Ihren täglichen Aufgaben nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Einzelhandelsbranche entdecken
Projekt-Stakeholder managen
KI-Anwendungsfälle im Bauwesen entdecken
KI für Führung nutzen
KI-Transformation
KI zur Entscheidungsunterstützung nutzen
KI-Anbieter für Produktion und Lieferkette entdecken
Digitale Transformation
KI zur Ideenfindung nutzen
Die KI-Akzeptanz in Teams fördern
Teams durch den Übergang zu KI führen
KI für die Nachfrageprognose nutzen
KI zur Überwachung von Lieferantenrisiken nutzen
KI-Anwendungsfälle im Transport und in der Logistik entdecken
KI zur Vorhersage von Lieferzeiten nutzen
KI für die Ressourcenplanung nutzen
KI zur Routenoptimierung nutzen
KI für die Produktionsplanung nutzen
KI für das Management nutzen
KI zur Überwachung von Störungen nutzen
KI zur Optimierung des Bestands nutzen
KI zur Optimierung von Lagern nutzen
Generative KI verstehen
KI für die Nachschubplanung nutzen
KI zur Prozessoptimierung nutzen
KI für Produktion und Lieferkette nutzen