Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Un guide pratique pour proposer des produits de science des données et d’apprentissage automatique

Kogan Page,

15 Minuten Lesezeit
7 Take-aways
Audio & Text

Was ist drin?

Ce guide pratique et détaillé vous aidera à comprendre comment soutenir les transformations digitales dans votre entreprise.


Classement éditorial

7

Caractéristiques

  • Pratique
  • Exemples concrets
  • Vu de l'intérieur

Commentaires

Très complet, ce guide pratique sur la transformation digitale intéressera beaucoup toutes les personnes impliquées dans les initiatives d’IA et de science des données dans les entreprises. Contrairement aux auteurs qui abordent principalement la transformation digitale d’un point de vue stratégique, Alexander Borek et Nadine Prill se concentrent sur l’aspect pratique, en proposant des conseils qui peuvent être mis en œuvre par des cadres intermédiaires et des contributeurs individuels. Tous deux partagent leurs recommandations pour réussir votre transformation digitale, notamment en matière d’outils et de langages de programmation nécessaires au développement de produits numériques, et présentent brièvement un processus de changement de culture piloté par les données.

Résumé

Adoptez la digitalisation, la prise de décision basée sur les données et l’intelligence artificielle (IA), sous peine de disparaître.

La digitalisation, l’apprentissage automatique et l’IA ne sont pas des inventions récentes, mais la combinaison de la haute disponibilité des données, des grandes capacités de stockage bon marché, de la puissance de traitement considérable et de la connectivité ne s’est imposée que récemment. Un nombre croissant d’individus dans un nombre croissant d’endroits sont donc en mesure de développer des produits numériques intelligents, ce qui accélère et accentue la disruption.

Aujourd’hui, les données – en particulier les données uniques – font partie des actifs les plus précieux d’une entreprise. Quel que soit leur secteur d’activité, les entreprises doivent développer les capacités nécessaires pour identifier les données importantes, les collecter, les traiter et les analyser, puis les exploiter pour en tirer un avantage concurrentiel. Cela implique de recruter des spécialistes en science des données, en génie logiciel et en IA. Les entreprises doivent également faire appel à des professionnels capables de gérer le développement et le cycle...

À propos des auteurs

Ancien responsable mondial de l’IA et de l’analyse des données chez Volkswagen, Alexander Borek est aujourd’hui consultant en science des données et stratégie d’apprentissage automatique pour des entreprises. Nadine Prill est responsable du développement de produits de données pour l’apprentissage automatique chez Taktile, à Berlin.


Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Unternehmensfinanzen
Innovative Produkte entwickeln
Digitale Technologien entdecken und verstehen
Entrepreneurship
Executive Leadership
Personalwesen
Digitale Infrastruktur implementieren
Innovation
Führung
Gute Entscheidungen treffen
Produktinnovation managen
Management
Marketing
Produktion und Logistik
Vertrieb
KI verstehen
KI für Produktion und Lieferkette nutzen
Berufliche Kompetenzen
KI für die Personalplanung nutzen
Lean Startup anwenden
AI-Governance etablieren
Die Auswirkungen von KI auf die Arbeit verstehen
Die Risiken von KI verstehen
KI zur Verbesserung der Kommunikation nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Automobilindustrie entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Tourismusbranche entdecken
KI für das Marketing nutzen
KI für die Kampagnenpersonalisierung nutzen
KI zur Routenoptimierung nutzen
KI für die Nutzerforschung nutzen
Die digitale Strategie definieren
Digitale Transformation
KI-Anwendungsfälle in der Medien- und Unterhaltungsbranche entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Technologiebranche entdecken
Die neuesten Fortschritte in der KI entdecken
Die KI-Akzeptanz in Teams fördern
Produktentwicklung vorantreiben
KI-Agenten nutzen
KI für Cybersicherheit nutzen
Die ethischen Auswirkungen von KI verstehen
Multimodale KI verstehen
KI für die Akquise nutzen
Strategie für digitale Transformation
Die Fähigkeiten und Grenzen von KI verstehen
KI für die Kreditbewertung nutzen
KI für die Kundensegmentierung nutzen
KI zur Prozessoptimierung nutzen
KI für Vorschläge verwenden
KI für die Risikobewertung nutzen
Digitale Organisation ermöglichen
KI für Coaching und Entwicklung nutzen
KI zur Priorisierung von Funktionen nutzen
KI zur Vorhersage von Lieferzeiten nutzen
Datenanalyse und Big Data entdecken und verstehen
KI für allgemeine Forschung nutzen
KI für Risikomodelle nutzen
KI für die Verkaufsprognose nutzen
Anwendungsfälle für KI entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Finanzbranche entdecken
Organisieren für KI
Die Transformation der KI-Arbeitskräfte planen
KI zur Optimierung des Bestands nutzen
KI für Marktanalysen nutzen
KI sicher nutzen
KI für das Personalwesen nutzen
KI für Finanzprognosen nutzen
KI für vorausschauende Wartung nutzen
KI für Finanzen nutzen
KI für die Nachfrageprognose nutzen
KI zur Bedrohungserkennung nutzen
Teams durch den Übergang zu KI führen
KI für den Vertrieb nutzen
KI für Marketing-Analysen nutzen
KI für die Workflow-Automatisierung nutzen
KI zur Entscheidungsunterstützung nutzen
Product-Market Fit herstellen
KI für das Kundenerlebnis nutzen
KI für das Management nutzen
KI für die Produktentwicklung nutzen
KI in Ihren täglichen Aufgaben nutzen
KI-Prioritäten wählen
Nutze KI ethisch als Führungskraft
Digitale Kultur aufbauen
KI für Führung nutzen
KI ethisch nutzen
KI zur Betrugserkennung nutzen
KI mit Unternehmenswissen nutzen
KI-Transformation
Die KI-Transformation durch führen
KI für Lernen und Entwicklung nutzen
KI-Anbieter für Geschäftsstrategien entdecken
KI für die Datenanalyse nutzen
KI für Lernen und Weiterbildung nutzen
KI für die Unternehmensstrategie nutzen
Die KI-Vision und -Strategie festsetzen