Resumen de Si quiere tomar mejores decisiones, empiece a experimentar

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Cualidades

  • Visión general
  • Ejemplos concretos
  • Interesante

Reseña

La era del instinto visceral como única fuente de información para la toma de decisiones ha terminado. Las empresas ahora usan experimentos controlados aleatorios para resolver cuestiones relacionadas con las ventas o los algoritmos. En un artículo para el MIT Sloan Management Review, Michael Luca y Max H. Bazerman presentan cuatro lecciones extraídas de investigaciones y entrevistas para destacar los fundamentos de cómo hacer que sus experimentos sean relevantes y valiosos. Desde la integración de las pruebas en sus procesos de toma de decisiones hasta la garantía de que sus experimentos proporcionen los resultados que usted necesita, su análisis puede ayudarle a construir su negocio.

Sobre los autores

El profesor de negocios de Harvard Max H. Bazerman y el profesor asociado Michael Luca escribieron juntos The Power of Experiments: Decision-Making in a Data-Driven World.

 

Resumen

Para aprovechar los experimentos y tomar buenas decisiones de negocios, hay que seguir cuatro lecciones:

Los ejecutivos de Google no debaten si añadir un determinado color podría aumentar los ingresos por publicidad, sino que realizan un experimento en línea. Anualmente la compañía realiza más de 10.000 pruebas para resolver problemas que van desde las ventas hasta los algoritmos. Los experimentos controlados aleatorios son omnipresentes en la industria de la tecnología.

Las corporaciones como Amazon, Facebook, Uber y Yelp también actúan solo después de haber probado un cambio planificado y haber registrado el comportamiento y las reacciones de los usuarios. Lo mismo ocurre con muchas compañías que no están basadas en internet. Por ejemplo, durante más de 20 años, Campbell Soup Company ha usado la experimentación para obtener conocimientos que se basan en la evidencia.

Para obtener la mayor utilidad de los resultados de sus pruebas, determine con precisión qué decisión quiere tomar. Entonces puede asegurarse de que los experimentos que diseñe y la información que recoja le darán las respuestas que quiere.

A medida que...


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