Libro

Inteligencia artificial y neurotecnología aplicadas al neuromarketing

Hacia un nuevo ser humano y su liderazgo para nuevos mercados

Andrés Cisneros Enriquez

ECOE Ediciones, 2023

Leer, escuchar o debatir

Debatir

1×

Faça o Login para ouvir o resumo em áudio.

Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Bien estructurado
Elocuente
Importante

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

Cuando hablamos de inteligencia artificial, la proyección más cercana se parece a una invasión de robots y al reemplazo inmediato de tareas humanas. ¿Se trata de sustituir a las personas o de construir nuevas formas de cooperación? El experto en neuromarketing y neuroeconomía Andrés Cisneros ofrece un recuento detallado de lo que la IA y las neurotecnologías han traído al 2024. Con elocuencia, el autor aborda los escenarios futuros y analiza cómo el mercado laboral y otros sectores económicos se adaptarán a la implementación total de la IA. Aunque los beneficios son muchos, también existen desafíos significativos. Esta lectura ofrece herramientas, conceptos clave, esquemas y respuestas. Cisneros también abre reflexiones en el campo ético y de derechos para que individuos, gobiernos, líderes, empresas y organizaciones puedan encarar la nueva era sin perder identidad, creatividad ni resiliencia.

Resumen

La inteligencia artificial dejó de ser un enigma.

Tarde o temprano hay que enfrentarse a la inteligencia artificial (IA). Quizá con miedo o con reserva, este concepto aparece cada vez más en contextos cotidianos, las noticias, la televisión y las redes. Pero ¿qué es? La inteligencia artificial puede definirse como máquinas o sistemas informáticos que simulan procesos de inteligencia humana, como el aprendizaje, la obtención de información y datos, el seguimiento de reglas, así como el razonamiento y la capacidad para alcanzar conclusiones categóricas o cercanas que también pueden autocorregirse.

Fue el matemático Alan Turing el primero en atreverse a cuestionar la posibilidad de que las máquinas tuvieran la habilidad de pensar. Aunque en 1950 Turing descifró el código de la máquina alemana Enigma y desarrolló un test para distinguir entre la inteligencia de los humanos y la de las máquinas, fue en la conferencia de la Universidad de Dartmouth en New Hampshire en 1956 cuando se concibió por primera vez el concepto de inteligencia artificial. A partir de ahí se desencadenaron pruebas e investigaciones que trajeron...

Sobre el autor

El economista e investigador en neuroeconomía colombiano Andrés Cisneros Enríquez se especializa en el campo de la IA y el neuromarketing. Su trabajo se despliega en los ámbitos académico e industrial, así como en la asesoría especializada para empresas en materia de neuroteconología.