Ignorer la navigation
Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen
Buch

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien

Springer Gabler, 2023 plus...

Buch kaufen


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Umfassend
  • Überblick

Rezension

Die künstliche Intelligenz ist nicht nur in der freien Wirtschaft auf dem Vormarsch. Auch in der öffentlichen Verwaltung kommen immer mehr KI-Tools zum Einsatz. Doch was sind sinnvolle Anwendungsgebiete in diesem Sektor? Wo stößt die KI an ihre Grenzen und wie sollte das Zusammenspiel mit dem Menschen aussehen? Diese und viele weitere Fragen beantworten die Autoren in diesem kurzweiligen Buch. Insbesondere für KI-Einsteiger ein absoluter Lesetipp – unabhängig davon, ob sie im öffentlichen Sektor tätig sind oder nicht.

Zusammenfassung

KI-Systeme basieren auf der Verarbeitung von Daten, die verschiedene Merkmale und Qualitätsgrade aufweisen können.

Auch in der öffentlichen Verwaltung kommt man am Thema künstliche Intelligenz nicht vorbei. Klassische Einsatzgebiete sind Chatbots, Sprachassistenten sowie die automatische Klassifizierung von Dokumenten. Um KI-Systeme zu trainieren, sind Daten unabdingbar. Daten unterscheiden sich voneinander hinsichtlich mehrerer Merkmale, zum Beispiel nach Struktur, Syntax oder Datentyp:

  • Struktur: Haben die Daten eine vorgegebene Länge und ein festes Format, spricht man von strukturierten Daten. Unstrukturierte Daten weisen keine feste Struktur auf. Semi-strukturierte Daten bewegen sich irgendwo dazwischen.
  • Syntax: Daten können entweder ausschließlich aus Zahlen bestehen, dann sind es numerische Daten, oder aus Buchstaben, dann sind es alphabetische Daten. Alphanumerische Daten enthalten beides.
  • Datentyp: Computer können Datensätze nur interpretieren, wenn für sie ein bestimmter Datentyp definiert ist. Zum Beispiel DATE für Datumswerte, CHAR für Zeichenketten oder INTEGER für ganze Zahlen...

Über die Autoren

Moreen Heine ist Professorin für E-Government und Open Data Ecosystems an der Universität zu Lübeck. Anna-Katharina DhungelTim Schrills und Daniel Wessel sind dort als wissenschaftliche Mitarbeitende tätig. 


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Devenir plus productif
Transformation numérique
Conduire la transformation par l'IA
Création d’entreprise
Exécuter les opérations numériques
Direction exécutive
Gérer la conformité et les risques
Ressources Humaines
Leadership
Exploiter l'IA pour la stratégie d'entreprise
Tirez parti de l'IA pour l'expérience client
Tirer parti de l'IA pour le leadership
Tirez parti de l'IA pour la gestion
Exploiter l'IA pour le marketing
Exploiter l'IA pour le développement de produits
Tirez parti de l'IA pour les ventes
Tirez parti de l'IA dans vos tâches quotidiennes
Prendre de bonnes décisions
Management
Marketing
Optimiser la production
Développement personnel
Production et logistique
Vente
Comprendre l'IA
Compétences professionnelles
Choisissez les priorités en matière d'IA
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA
Utilisez l'IA de manière sécurisée
Comprendre les risques de l'IA
Optimiser son flux de travail
Utilisez l'IA de manière éthique en tant que leader
Utilisez l'IA pour l'analyse des retours clients
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie du conseil
Comprendre l'impact éthique de l'IA
Comprendre l'impact sociétal de l'IA
Utilisez l'IA pour améliorer la communication
Utilisez l'IA pour le soutien à la décision
Transformation par l'IA
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie des médias et du divertissement
Organiser pour l'IA
Comprendre l'impact de l'IA sur le travail
Utilisez l'IA pour générer du contenu marketing
Tirez parti de l'IA pour les RH
Utilisez l'IA pour l'analyse des données
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans les services juridiques
Comprendre les capacités et les limites de l'IA
Utilisez l'IA pour l'optimisation des processus
Utilisez l'IA pour la génération de bases de connaissances
Rédigez des invites efficaces pour l'IA
Utilisez l'IA pour l'analyse des sentiments
Utilisez l'IA pour l'automatisation des flux de travail
Définir la vision et la stratégie de l'IA
Exploiter l'IA pour la conformité
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans le secteur public
Utiliser l'IA de façon éthique
Utilisez l'IA pour la recherche juridique
Utilisez l'IA pour l'apprentissage et le développement
Utilisez l'IA pour l'apprentissage et le perfectionnement
Automatiser les procédures
Utilisez l'IA pour l'écriture et la communication
Établir la gouvernance de l'IA