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Alexander Borek 以及 Nadine Borek-Prill

用数据和人工智能驱动数字化转型

交付数据科学和机器学习产品的实用指南

Kogan Page, 2020

15 min. de leitura

7 Ideias Fundamentais

Texto disponível

Sobre o que é?

本书贴合实际、案例详实，是不可多得的企业数字化转型指南。

评级

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

关键特征

实用性
实例
内参

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

导读荐语

这本数字化转型指南贴合实际、案例详实，对企业人工智能和数据科学相关人员极具参考价值。其他作者主要从战略角度谈论数字化转型，但本书不同，亚历山大·博雷克（Alexander Borek）和纳丁·普里尔（Nadine Prill）更专注应用性，为中层管理者和独立工作者提供切实可行的建议。作者分享了成功数字化转型的蓝图，推荐了用来开发数字化产品的工具和编程语言，并描绘了塑造数据驱动型企业文化的过程。

浓缩书

拥抱数字化、数据决策和人工智能，否则定是死路一条。

数字化、机器学习和人工智能并非新生事物，但是，把无处不在的数据、廉价又强大的存储能力、大规模的处理能力和连接能力结合起来还是头一回出现。这种变革意味着更多人能在更多地方开发智能数字产品，从而进一步推动更多更快的颠覆性变革。

现如今，数据是企业最珍贵的资产之一，特别是独特的数据。不管处于哪个行业，企业都必须着重培养自身的数据敏感度，包括识别重要数据，收集、处理、分析此类数据，并利用这些数据获取竞争优势。也就是说，企业要雇佣数据科学、软件工程和人工智能领域的专家，还要招募端对端数字产品开发、产品生命周期管理的专业领导人才。

几乎所有企业都必须找到新的商业模型，才能应对数字科技、人工智能和机器学习给行业标准和客户需求带来的改变。虽然人工智能在特定活动（比如识别模式）中的表现优于人类，但在可预见的未来，人工智能更大的作用还是帮助人类做出更佳决策，这种效果远比人类或机器孤军作战好得多。

机器学习和人工智能持续进化。

关于作者

亚历山大·博雷克（Alexander Borek）此前是大众公司人工智能和数据分析全球负责人，现作为顾问，为企业提供数据科学和机器学习战略方面的建议。 纳丁·普里尔（Nadine Prill）在柏林触知（Taktile）公司供职，领导机器学习数字产品的开发。

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