Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Generative AI in Practice

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Generative AI in Practice

100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society

Wiley,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

GenAI is drastically changing the way humans live and work together — futurist Bernard Marr explains some benefits and risks and advises humanity to be prepared.


Editorial Rating

8

getAbstract Rating

  • Analytical
  • Eye Opening
  • Engaging

Recommendation

Generative AI has the potential to transform your everyday life experience dramatically as its use expands across sectors. As futurist Bernard Marr warns, while GenAI can give your company a competitive edge, it can also cause unintended harm — both on a collective societal level and on an organizational level. Marr’s insights will deepen your understanding of GenAI’s potential risks and benefits as he explains how it’s poised to disrupt industries ranging from healthcare to software development. Marr conjures multiple future possibilities, some dystopian and some hopeful, and urges readers to harness GenAI’s potential for good. He calls for a cultural shift toward embracing GenAI in a way that inspires innovation, openness, and collaboration.

Summary

Rapid advances in GenAI position it to disrupt your work and life in radical ways.

The idea that machines could display human-like levels of intelligence actually dates back to 1950, when British computer scientist, mathematician, and logician Alan Turing introduced the Turing Test — machines pass the test only if a human evaluator has difficulty discerning whether they’re a machine or human. In the 1970s and ’80s, earlier attempts at creating AI models, or “expert systems,” were limited because available machines couldn’t “learn” but, instead, needed to be programmed to make decisions. The dot-com revolution and the emergence of the World Wide Web in the 1990s triggered rapid advancements in related fields such as predictive analytics and data mining. These advances were followed by the explosion of big data in the early 2000s and the introduction of deep learning in the 2010s, setting the stage for today’s GenAI models. 

Today, GenAI demonstrates significant creative power, due to the development of neural networks – in particular “generative models” — that push the boundaries of what humans once...

About the Author

Futurist Bernard Marr is the best-selling author of multiple books, including Artificial Intelligence in Practice, Tech Trends in Practice, and Future Skills. He’s also a strategic advisor to governments and corporations.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Узнайте о примерах использования ИИ
Предпринимательство
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Маркетинг
Понять искусственный интеллект
Навыки работы на рабочем месте
Используйте ИИ для создания прототипов
Узнайте о случаях применения искусственного интеллекта в сфере юридических услуг
Используйте искусственный интеллект для кодирования и отладки
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Используйте искусственный интеллект для анализа отзывов клиентов
Узнайте о примерах использования ИИ в розничной торговле
Создайте систему управления ИИ
Используйте искусственный интеллект для персонализации кампаний
Обеспечьте внедрение ИИ в коллективах
Безопасное использование искусственного интеллекта
Понять влияние ИИ на общество
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для генерации идей
Направляйте команды в процессе перехода на ИИ
Организация для искусственного интеллекта
Трансформация ИИ
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Понимание генеративного искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для автоматизации обслуживания клиентов
Понимание этического воздействия ИИ
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Понять риски искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект этично