Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Generative KI in der Praxis

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Generative KI in der Praxis

100+ Wege, wie generative künstliche Intelligenz unsere Arbeit und Gesellschaft verändert

Wiley,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Generative KI verändert, wie wir zusammen leben und arbeiten – der Zukunftsforscher Bernard Marr erklärt die Vorteile und Risiken.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Analytisch
  • Augenöffner
  • Überblick

Rezension

Die generative KI dringt in immer mehr Bereiche vor und hat das Potenzial, unseren Alltag und unsere Arbeit drastisch zu verändern. Der Zukunftsforscher Bernard Marr sieht zwar die Vorteile, die die neue Technologie für Unternehmen bietet, aber er warnt auch davor, dass sie unbeabsichtigt großen Schaden anrichten kann – sowohl auf der sozialen als auch auf der organisatorischen Ebene. Er entwickelt verschiedene Visionen für die Zukunft, einige dystopisch, andere hoffnungsvoll, und fordert seine Leser auf, die Technologie für gute Zwecke zu nutzen. Nichts wie los also – aber mit Bedacht!

Zusammenfassung

Generative KI wird Ihre Arbeit und Ihr Leben radikal verändern.

Die Idee, dass Maschinen eine menschenähnliche Intelligenz erlangen könnten, geht zurück auf das Jahr 1950. Damals entwickelte der britische Computerwissenschaftler, Mathematiker und Logiker Alan Turing den berühmten Turing-Test. Dabei muss sich ein Computer bei einem schriftlichen Austausch wie ein Mensch verhalten. Wenn sein Benutzer nicht eindeutig erkennen kann, dass es sich beim Gegenüber um eine Maschine und nicht um einen Menschen handelt, hat der Rechner den Test bestanden. In den 1970er- und 80er-Jahren gab es dann mit sogenannten Expertensystemen erste Versuche in Richtung KI. Diese Systeme konnten allerdings nicht lernen, sondern mussten bis ins Detail programmiert werden. Mit der Dotcom-Revolution und dem Entstehen des Internets in den 90er-Jahren gab es in verwandten Bereichen, etwa bei prädiktiven Analysen oder beim Data-Mining, schnelle Fortschritte. In den frühen 2000er-Jahren folgte die Explosion von Big Data und schließlich, in den 10er-Jahren unseres Jahrhundert, das sogenannte Deep Learning, das den Weg für die heutigen generativen KI-Modelle...

Über den Autor

Der Zukunftsforscher Bernard Marr hat in Cambridge Business, Engineering und Informationstechnologie studiert. Heute berät er Unternehmen und Regierungen zu technologischen Entwicklungen. Marr hat mehrere Bestseller zu Technologiethemen verfasst und ist Autor eine Kolumne in Forbes.


Kommentar abgeben

  • Avatar
  • Avatar
    M. H. vor 1 Jahr
    K.I. ist und bedeutet über kurz oder lang die Kastration bzw. Sterilisation unseres menschlichen Geistes.
    Beachte dabei, daß das Wort ´Mensch` von lat.
    ´mens` abstammt.
    Anstatt uns selbst ´intelligent` zu entwickeln ist die menschliche Bequemlichkeit und die Kapitulation vor und die Mißachtung der Leistungsfähigkeit des von unserem Schöpfer gegebenen wie angelegten Potential unseres menschlichen Gehirns, welches wir im Verlauf unseres Lebens nur zu 25 Prozent nützen.
    Dazu bedarf es jedoch der Wachsamkeit, des Fleisses und der Bereitschaft, mit anderen Menschen richtig zu kommunizieren und so zu lernen (anders machen es ja die K.I.-generierten Maschinen auch nicht).

    M. Hakenmüller, 72379 Hechingen

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Управлять ИИ-трансформацией
Корпоративные финансы
Цифровая трансформация
Розничная торговля
Строить цифровую организацию
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ в маркетинге
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Примеры использования ИИ
Измерять влияние ИИ на результаты
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применение ИИ в здравоохранении
Применение ИИ в отрасли страхования
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Поставщики ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ в финансах
Управлять цифровыми рисками и этикой
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для правовых исследований
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ для сопоставления навыков
Применять ИИ для создания маркетингового контента
Будущее работы
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для презентаций
Применение ИИ в отрасли потребительских товаров
Применение ИИ в энергетической отрасли
Применение ИИ в туристической отрасли
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для создания изображений и видео
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применение ИИ в консалтинге
Применение ИИ в телекоммуникациях
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ в повседневных задачах
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Применять ИИ для кадрового планирования
Поставщики ИИ для разработки продуктов
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для анализа настроения
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применение ИИ в сфере образования
Применение ИИ в спортивной отрасли
Будущее розничной торговли
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Трансформация ИИ
Применять ИИ для создания прототипов
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Применение ИИ в юридической отрасли
Применять ИИ в менеджменте
Знать о влиянии ИИ на работу
Знать о влиянии ИИ на общество
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для составления карты путешествия клиента
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Управлять внедрением ИИ в командах
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Создать систему контроля за применением ИИ
Применять ИИ в разработке продуктов
Этично применять ИИ в роли лидера
Применение ИИ в розничной торговле
Применять ИИ для генерации идей
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ для написания и отладки кода
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ этично
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта