Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Generative KI in der Praxis

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Generative KI in der Praxis

100+ Wege, wie generative künstliche Intelligenz unsere Arbeit und Gesellschaft verändert

Wiley,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Generative KI verändert, wie wir zusammen leben und arbeiten – der Zukunftsforscher Bernard Marr erklärt die Vorteile und Risiken.

Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Analytisch
  • Augenöffner
  • Überblick

Rezension

Die generative KI dringt in immer mehr Bereiche vor und hat das Potenzial, unseren Alltag und unsere Arbeit drastisch zu verändern. Der Zukunftsforscher Bernard Marr sieht zwar die Vorteile, die die neue Technologie für Unternehmen bietet, aber er warnt auch davor, dass sie unbeabsichtigt großen Schaden anrichten kann – sowohl auf der sozialen als auch auf der organisatorischen Ebene. Er entwickelt verschiedene Visionen für die Zukunft, einige dystopisch, andere hoffnungsvoll, und fordert seine Leser auf, die Technologie für gute Zwecke zu nutzen. Nichts wie los also – aber mit Bedacht!

Zusammenfassung

Generative KI wird Ihre Arbeit und Ihr Leben radikal verändern.

Die Idee, dass Maschinen eine menschenähnliche Intelligenz erlangen könnten, geht zurück auf das Jahr 1950. Damals entwickelte der britische Computerwissenschaftler, Mathematiker und Logiker Alan Turing den berühmten Turing-Test. Dabei muss sich ein Computer bei einem schriftlichen Austausch wie ein Mensch verhalten. Wenn sein Benutzer nicht eindeutig erkennen kann, dass es sich beim Gegenüber um eine Maschine und nicht um einen Menschen handelt, hat der Rechner den Test bestanden. In den 1970er- und 80er-Jahren gab es dann mit sogenannten Expertensystemen erste Versuche in Richtung KI. Diese Systeme konnten allerdings nicht lernen, sondern mussten bis ins Detail programmiert werden. Mit der Dotcom-Revolution und dem Entstehen des Internets in den 90er-Jahren gab es in verwandten Bereichen, etwa bei prädiktiven Analysen oder beim Data-Mining, schnelle Fortschritte. In den frühen 2000er-Jahren folgte die Explosion von Big Data und schließlich, in den 10er-Jahren unseres Jahrhundert, das sogenannte Deep Learning, das den Weg für die heutigen generativen KI-Modelle...

Über den Autor

Der Zukunftsforscher Bernard Marr hat in Cambridge Business, Engineering und Informationstechnologie studiert. Heute berät er Unternehmen und Regierungen zu technologischen Entwicklungen. Marr hat mehrere Bestseller zu Technologiethemen verfasst und ist Autor eine Kolumne in Forbes.


Kommentar abgeben

  • Avatar
  • Avatar
    M. H. vor 11 Monaten
    K.I. ist und bedeutet über kurz oder lang die Kastration bzw. Sterilisation unseres menschlichen Geistes.
    Beachte dabei, daß das Wort ´Mensch` von lat.
    ´mens` abstammt.
    Anstatt uns selbst ´intelligent` zu entwickeln ist die menschliche Bequemlichkeit und die Kapitulation vor und die Mißachtung der Leistungsfähigkeit des von unserem Schöpfer gegebenen wie angelegten Potential unseres menschlichen Gehirns, welches wir im Verlauf unseres Lebens nur zu 25 Prozent nützen.
    Dazu bedarf es jedoch der Wachsamkeit, des Fleisses und der Bereitschaft, mit anderen Menschen richtig zu kommunizieren und so zu lernen (anders machen es ja die K.I.-generierten Maschinen auch nicht).

    M. Hakenmüller, 72379 Hechingen

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Корпоративные финансы
Цифровая трансформация
Отрасль розничной торговли
Включите цифровую организацию
Предпринимательство
Высшее руководство
Управление соблюдением норм и рисками
Управление персоналом
Лидерство
Используйте ИИ для маркетинга
Менеджмент
Анализ отраслевых рынков
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Используйте ИИ для производства и цепочки поставок
Навыки для работы
Изучите случаи использования ИИ
Измерьте влияние ИИ на бизнес
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Откройте для себя случаи использования ИИ в финансовой отрасли
Откройте для себя примеры использования ИИ в здравоохранении
Откройте для себя примеры использования ИИ в страховой отрасли
Откройте для себя примеры использования ИИ в медиа и развлекательной индустрии
Откройте для себя поставщиков ИИ для улучшения клиентского опыта
Используйте ИИ в финансах
Управление цифровыми рисками и этикой
Понимать ИИ
Используйте ИИ для личной продуктивности
Используйте ИИ для планирования производства
Используйте ИИ для исследования пользователей
Используйте ИИ для улучшения коммуникации
Используйте ИИ для соблюдения норм
Используйте ИИ для общего исследования
Используйте ИИ для юридических исследований
Используйте ИИ для прогнозирования ETA заказов
Используйте ИИ для моделирования рисков
Используйте ИИ для сопоставления навыков
Используйте ИИ для генерации маркетингового контента
Будущее работы
Используйте ИИ для HR
Используйте ИИ для коучинга и развития
Используйте ИИ для презентаций
Откройте для себя примеры использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Откройте для себя примеры использования ИИ в энергетической отрасли
Откройте для себя примеры использования ИИ в туристической индустрии
Используйте ИИ-агентов
Используйте ИИ для создания изображений и видео
Используйте ИИ для автоматизации рабочих процессов
Используйте ИИ для написания и коммуникации
Откройте для себя примеры использования ИИ в консалтинговой индустрии
Откройте для себя примеры использования ИИ в телекоммуникационной отрасли
Используйте ИИ для продаж
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Понимание влияния ИИ на бизнес и экономику
Используйте ИИ для прогнозирования спроса
Используйте ИИ для оптимизации запасов
Используйте ИИ для поиска клиентов
Используйте ИИ для планирования пополнения запасов
Используйте ИИ для планирования рабочей силы
Откройте для себя поставщиков ИИ для разработки продуктов
Используйте ИИ для анализа рынка
Используйте ИИ для анализа настроений
Установить видение и стратегию ИИ
Используйте ИИ для предложений
Откройте для себя примеры использования ИИ в образовательном секторе
Откройте для себя примеры использования ИИ в спортивной индустрии
Будущее отрасли розничной торговли
Используйте ИИ для сегментации клиентов
Используйте ИИ для оценки рисков
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Трансформация с использованием ИИ
Используйте ИИ для прототипирования
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Откройте для себя случаи использования ИИ в юридических услугах
Используйте ИИ для управления
Понимание влияния ИИ на работу
Понимать социальное воздействие ИИ
Используйте ИИ для персонализации кампаний
Используйте ИИ для картирования пути клиента
Используйте ИИ для прогнозирования продаж
Организуйте для ИИ
Планируйте трансформацию рабочей силы с помощью ИИ
Используйте ИИ для анализа отзывов клиентов
Стимулируйте внедрение ИИ в командах
Используйте ИИ безопасно
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Установить управление ИИ
Используйте ИИ для разработки продуктов
Используйте ИИ этично как лидер
Откройте для себя примеры использования ИИ в розничной торговле
Используйте ИИ для генерации идей
Направляйте команды в переходе к ИИ
Понимать этическое воздействие ИИ
Используйте ИИ для лидерства
Используйте ИИ для программирования и отладки
Используйте ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Понимать риски ИИ
Используйте ИИ этично
Понимание генеративного ИИ
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта