Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

La IA generativa en la práctica

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

La IA generativa en la práctica

100+ formas asombrosas en que la inteligencia artificial generativa está cambiando los negocios y la sociedad

Wiley,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

La inteligencia artificial (IA) generativa está cambiando drásticamente la forma en que los humanos viven y trabajan juntos. El futurista Bernard Marr explica algunos beneficios y riesgos y aconseja a la humanidad que esté preparada.


Clasificación editorial

8

Cualidades

  • Analítico
  • Revelador
  • Interesante

Reseña

La IA generativa tiene el potencial de transformar drásticamente su experiencia en la vida cotidiana, a medida que su uso se extiende por todos los sectores. Como advierte el futurista Bernard Marr, aunque la IAGen puede dar a su empresa una ventaja competitiva, también puede causar daños, tanto a nivel colectivo de la sociedad como a nivel organizacional. Las ideas de Marr profundizarán su comprensión de los riesgos y beneficios potenciales de la IAGen mientras explica cómo está preparada para perturbar industrias que van desde la sanidad al desarrollo de software. Marr evoca múltiples posibilidades futuras, algunas distópicas y otras esperanzadoras, e insta a los lectores a aprovechar el potencial de la IAGen para el bien. Hace un llamamiento para que se produzca un cambio cultural que abrace la IAGen de forma que inspire la innovación, la apertura y la colaboración.

Resumen

Los rápidos avances de la IAGen la posicionan para perturbar su trabajo y su vida de forma radical.

La idea de que las máquinas podrían mostrar niveles de inteligencia similares a los humanos se remonta en realidad a 1950, cuando el informático, matemático y lógico británico Alan Turing introdujo la Prueba de Turing: las máquinas superan la prueba solo si un evaluador humano tiene dificultades para discernir si son una máquina o un humano. En los años 70 y 80, los primeros intentos de crear modelos de IA, o “sistemas expertos”, se vieron limitados porque las máquinas disponibles no podían “aprender”, sino que, en su lugar, necesitaban ser programadas para tomar decisiones. La revolución de las puntocoms y la aparición de la World Wide Web en la década de 1990 desencadenaron rápidos avances en campos relacionados como el análisis predictivo y la minería de datos. Estos avances fueron seguidos por la explosión de los macrodatos a principios de la década de 2000 y la introducción del aprendizaje profundo en la década de 2010, sentando las bases para los modelos de IAGen actuales.

Hoy en día, la IAGen demuestra un importante poder creativo debido...

Sobre el autor

El futurista Bernard Marr es el autor más vendido de múltiples libros, entre ellos La inteligencia artificial en la práctica, Tendencias tecnológicas en la práctica y Habilidades del futuro. También es asesor estratégico de gobiernos y empresas.


Comentarios sobre este resumen

Más sobre esto

Skills Relacionados

Корпоративные финансы
Цифровая трансформация
Знать о цифровых технологиях
Розничная торговля
Будущее работы
Строить цифровую организацию
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ в маркетинге
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Повышать цифровую грамотность
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применение ИИ в пищевой промышленности
Применять ИИ для создания базы знаний
Формировать цифровую культуру
Применение ИИ в аэрокосмической и оборонной отраслях
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для проведения совещаний
Применять ИИ для проспектинга
Применение ИИ в строительстве
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применение ИИ в туристической отрасли
Узнать о последних достижениях в области ИИ
Узнать о влиянии информационных технологий на работу
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для презентаций
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для анализа настроения
Применение ИИ в добывающей промышленности и металлургии
Применение ИИ в телекоммуникациях
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в повседневных задачах
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Примеры использования ИИ
Применение ИИ в промышленности
Применение ИИ в государственном секторе
Применять ИИ в управлении персоналом
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для исследования пользователей
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Применять ИИ в финансах
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для управления уязвимостями
Применение ИИ в отрасли потребительских товаров
Применение ИИ в здравоохранении
Поставщики ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ-агентов
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ для анализа контрактов
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для обучения и развития
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Знать о влиянии IT на этические вопросы
Улучшать клиентский опыт
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для создания изображений и видео
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применять ИИ для создания маркетингового контента
Применение ИИ в фармацевтической отрасли
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Будущее розничной торговли
Применять ИИ в менеджменте
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применение ИИ в отрасли страхования
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ для написания и отладки кода
Применение ИИ в консалтинге
Применять ИИ для составления карты путешествия клиента
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применять ИИ для персонализации кампаний
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для правовых исследований
Этично использовать цифровые технологии
Применение ИИ в розничной торговле
Применять ИИ для создания прототипов
Применение ИИ в сфере образования
Знать о влиянии ИИ на общество
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ для оценки рисков
Управлять цифровыми рисками и этикой
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применение ИИ в юридической отрасли
Применять ИИ в задачах лидерства
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Применять ИИ для генерации идей
Управлять ИИ-трансформацией
Создать систему контроля за применением ИИ
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Знать о генеративном ИИ
Трансформация ИИ
Управлять внедрением ИИ в командах
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Этично применять ИИ в роли лидера
Знать о рисках при применении ИИ
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ этично