Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

La gestion de projets de demain, portée par les données

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

La gestion de projets de demain, portée par les données

Prise de décision agile, durabilité et IA

Springer,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

À l’heure de la quatrième révolution industrielle, les avancées technologiques transforment la gestion de projets.


Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Complet
  • Analytique
  • Pratique

Commentaires

La gestion de projets contemporaine utilise des modèles qui exploitent l’analyse de données et l’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux enjeux actuels des entreprises. Les progrès de la 4e révolution industrielle changent les problématiques auxquelles les chefs de projet doivent faire face. Ce recueil d’experts, dirigé par Öncü Hazır et Maria Elena Bruni, explique que si l’IA et d’autres technologies numériques créent de nouvelles opportunités pour les chefs de projets, elles ajoutent aussi de nouveaux risques. Cette compilation offre des pistes intelligentes et applicables pour les chefs de projets, leurs responsables et leurs équipes.

Résumé

Les technologies numériques de l’information transforment la gestion de projets.

Les chefs de projet sont chargés de rassembler les bons processus, technologies, matériaux et compétences pour mener à bien une série de tâches et atteindre un objectif défini. Les délais, les contraintes financières et la nature interconnectée des activités ajoutent de la complexité à leur mission, tout comme la gestion de projets elle-même, qui évolue avec la transformation numérique. La profession se transforme, portée par l’essor des données numériques et des technologies associées, qui exigent davantage de flexibilité et une prise de décision plus agile.

Les nouvelles technologies bouleversent les pratiques des entreprises. Autrefois, les chefs de projet pouvaient prendre de nombreuses décisions à l’avance et s’y tenir. Ce n’est plus toujours possible ; ils doivent désormais réévaluer et ajuster continuellement leurs choix. Cependant, ces technologies leur permettent aussi d’utiliser l’analyse de données pour améliorer leurs décisions, résoudre des problèmes et suivre l’évolution de projets distants.

L’usage massif des données dans la gestion de projets offre de nouvelles...

À propos des auteurs

Öncü Hazır, professeur à l’école de commerce de Rennes en France, a coécrit An Introduction to Project Modeling and Planning. Maria Elena Bruni, professeure associée en recherche opérationnelle à l’Université de Calabre, est membre collaboratrice du CIRRELT, Montréal. 


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Примеры использования ИИ
Знать о цифровых технологиях
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Осуществлять стратегическое руководство
Лидерство
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в продажах
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Знать об особенностях ИИ
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для создания изображений и видео
Строить цифровую организацию
Применять ИИ этично
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Управлять ИИ-трансформацией
Осуществлять цифровые операции
Принимать оптимальные решения
Стратегически подходить к цифровой трансформации
Общаться с заинтересованными сторонами
Принимать решения в условиях неопределенности
Управлять цифровыми рисками и этикой
Применять ИИ для проведения исследований
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для проспектинга
Внедрить цифровую инфраструктуру
Применять ИИ в разработке продуктов
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для приоритизации функций
Знать об аналитике данных и больших данных
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для создания прототипов
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ для создания маркетингового контента
Управлять проектами
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применение ИИ в промышленности
Применять ИИ в повседневных задачах
Применение ИИ в пищевой промышленности
Применение ИИ в розничной торговле
Управлять стейкхолдерами проектов
Применение ИИ в строительстве
Применять ИИ в задачах лидерства
Трансформация ИИ
Применять ИИ для принятия решений
Поставщики ИИ для производства и цепочки поставок
Цифровая трансформация
Применять ИИ для генерации идей
Управлять внедрением ИИ в командах
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для мониторинга рисков поставщиков
Применение ИИ в транспортно-логистической отрасли
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применять ИИ для оптимизации маршрутов
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ для отслеживания сбоев
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок