LearnHub getAbstract
Mente + máquina
Libro

Mente + máquina

Un modelo de decisión para optimizar e implementar la analítica

Marc Vollenweider
Wiley, 2016
Comprar el libro

Leer, escuchar o debatir

Amazon Kindle  Debatir
  • 0.5×
  • 0.75×
  • 1×
  • 1.25×
  • 1.5×
  • 1.75×
1×

Clasificación editorial

8

Cualidades

  • Aplicable
  • Revelador
  • Visión general

Reseña

El director ejecutivo de Evaluserve, Marc Vollenweider, conoce su analítica, y en su guía ofrece consejos aplicables y enfocados. Mientras la lista de falacias sobre la analítica en la Parte I solo puede salvar a las organizaciones que tienen dinero en abundancia, la metodología que explica en la Parte III puede lograr que se implemente una analítica sensible y funcional. Sin embargo, como Vollenweider tiene tanta experiencia en analítica, se mueve rápidamente y, por tanto, su trabajo puede resultar un desafío para los que son nuevos en el campo. Aparte de esta cuestión, getAbstract recomienda su guía a cualquier persona interesada en analítica, datos masivos o gestión del conocimiento.

Resumen

Datos masivos: exageraciones, falacias y realidad

Los datos masivos y los campos relacionados, al igual que la analítica, padecen de exageraciones. Afirmaciones exageradas sobre los datos masivos a menudo agobian las discusiones útiles, centradas y racionales sobre la realidad de los datos masivos. La primera falacia es que los datos masivos resuelven todo. No lo hacen. Mucha gente adopta los datos masivos sin las herramientas y contextos necesarios. Se necesitan mejores estructuras para dominar el uso de los datos, así como una definición de cómo utilizar la analítica, los objetivos, la métrica y a un personal experto responsable.

Algunas personas creen falsamente que se requiere un mar de datos y herramientas. Un mar de datos es una enorme colección de datos. La promesa falaz es que se pueden procesar datos de manera más barata si se recopilan cantidades masivas de ellos. Por desgracia, lo más probable es que los datos se dupliquen, se dejen datos muertos en el mar y exista el riesgo de manejar mal la propiedad intelectual. La gente también piensa que más datos significan más percepciones. Esto puede ser cierto… si se procesan los datos correctos de la manera correcta...

Sobre el autor

Marc Vollenweider es cofundador y director ejecutivo de Evaluserve, una compañía que se especializa en analítica y gestión de datos.

Comentarios sobre este resumen

  • Avatar
    Inicia sesión para compartir tu opinión
  • Avatar
    J. P. hace 8 años
    Todas las empresas deberían montar un departamento de Analítica para desarrollar su actividad principal: el conocimiento especifico de su negocio.

Más sobre esto

Los clientes que leyeron este resumen también leyeron

Un mar de datos
Libro

Christopher Surdak

Un mar de datos

Cómo la oleada de información está fomentando nuevas oportunidades de negocios
Cómo dominar la oleada del torrente de datos
Libro

Bill Franks

Cómo dominar la oleada del torrente de datos
Ganar con datos
Libro

Tomasz Tunguz y Frank Bien

Ganar con datos

Transforme su cultura, empodere a su gente y conforme el futuro
Detrás de toda buena decisión
Libro

Piyanka Jain y Puneet Sharma

Detrás de toda buena decisión
Big data para directivos
Libro

Genis Roca

Big data para directivos
El factor IA
Libro

Asha Saxena

El factor IA

Cómo aplicar la inteligencia artificial y utilizar los macrodatos para hacer crecer su negocio de forma exponencial

    Skills Relacionados

    كن أكثر إنتاجية
    تطوير منتجات مبتكرة
    تطوير المنظمة
    طور مهاراتك في التفكير
    التحول الرقمي
    اكتشف وفهم التقنيات الرقمية، تابع اتجاهات التكنولو
    صناعة التمويل
    قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحول الذكاء الا
    تعزيز الأمن السيبراني، منع الهجمات السيبرانية في أ
    ريادة الأعمال
    تنفيذ العمليات الرقمية، إدارة المهام اليومية من خل
    القيادة التنفيذية
    الموارد البشرية
    الابتكار
    قيادة بشكل استراتيجي
    القيادة
    استفد من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء، وز
    استفد من الذكاء الاصطناعي في التسويق، حدد فرص تطبي
    استفد من الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، حدد أ
    استفد من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، حدد أدوات ا
    استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
    إدارة الأشخاص والمواهب، التعامل بفعالية مع ديناميا
    الإدارة
    رؤى السوق حسب الصناعة
    التسويق
    تحسين الإنتاج
    النمو الشخصي
    الإنتاج واللوجستيات
    المبيعات
    عزز مهاراتك في الثقافة الرقمية
    فهم الذكاء الاصطناعي، شرح المفاهيم الأساسية للذكاء
    فهم سلوك المستهلك
    مهارات مكان العمل
    قم بقيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في الفرق، وشجع ع
    تنفيذ المرونة
    فهم قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده، التعرف على قدرا
    اكتشف وفهم تحليل البيانات والبيانات الضخمة، حدد طر
    استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
    استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات، قم بأتمتة
    اكتشف اتجاهات التسويق
    استخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل، دمج أدوا
    استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
    استخدم الذكاء الاصطناعي في أبحاث المستخدمين، وحلل
    تحليل البيانات
    إدارة رأس المال الفكري
    اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
    إجراء بحث المستخدم
    فهم البيانات
    ضمان خصوصية البيانات والامتثال
    تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
    تطبيق التفكير التصميمي
    استخدم الذكاء الاصطناعي مع معرفة الشركة، دمج الذكا
    إدارة المعرفة التنظيمية
    استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد قاعدة المعرفة، وأتم
    فكر بطريقة تحليلية
    أتمتة العمليات
    تبسيط سير العمل الخاص بك
    نموذج واختبار الأفكار
    استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات
    استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك