Zusammenfassung von AI-Superpowers

Kai-Fu Lee

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Bewertung

Was bedeutet das Rating?

Wir von getAbstract fassen Bücher* zusammen, die Menschen die Welt verstehen und verändern helfen. Um von uns zusammengefasst zu werden, muss ein Buch hinsichtlich eines dieser zwei Hauptkriterien herausragen:

Erhellend – Sie erhalten wichtige und neue Informationen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Nützlich – Sie erhalten praktischen Rat, um Ihr Tun zu verbessern.

Wir bewerten jedes Buch auf einer Skala von 1-10 hinsichtlich dieser zwei Hauptkriterien sowie weiterer, spezifischerer Eigenschaften. Nur solche Bücher, die sowohl hinsichtlich eines der beiden Hauptkriterien als auch einer oder mehrerer dieser zusätzlichen Eigenschaften herausragen, werden von uns mit einer Note zwischen 5 und 10 bewertet. Eine Bewertung unter 4 heißt, dass wir das Buch nicht zusammenfassen.

Umsetzbar – Sie erhalten praktischen Rat, den Sie unmittelbar in Ihrem Beruf oder im Alltag anwenden können.
Analytisch – Sie erfahren etwas über die tieferen Zusammenhänge eines Gegenstandes.
Hintergrund – Sie erhalten kontextuelle Informationen als Fundament für Ihre Handlungen oder Analysen.
Meinungsstark – Sie lesen einen Autor, der keine Angst hat, etablierte Ansichten zu hinterfragen.
Umfassend – Sie finden jeden Aspekt des Themas behandelt.
Praktische Beispiele – Sie erhalten praktischen Rat, der durch reale Anwendungsbeispiele veranschaulicht wird.
Eloquent – Sie kommen in den Genuss eines meisterhaft präsentierten Textes.
Unterhaltsam – Dieser Text fesselt Ihre Aufmerksamkeit.
Augenöffner – Sie erhalten unerwartete Einblicke.
Für Einsteiger – Sie finden mithilfe dieses Textes einen leichten Einstieg ins Thema.
Für Experten – Sie erhalten vertiefende Informationen oder Anleitungen.
Kontrovers – Der Text behandelt eine umstrittene Thematik.
Innovativ – Hier finden Sie wahrhaft neue Ideen und Ansätze sowie Beschreibungen brandneuer Produkte oder heißer Trends.
Insiderwissen – Hier erwarten Sie exklusive Informationen aus erster Hand.
Inspirierend – Sie werden das Gelesene gleich in die Tat umsetzen wollen.
Überblick – Hier finden Sie die wichtigsten Informationen zu einem Thema.
Wissenschaftsbasiert – Die Lektionen oder Einsichten des Buches gründen auf aktuellen Forschungsergebnissen.
Visionär – Sie erfahren, was die Zukunft für Sie bereithalten könnte.
Systematisch – Der Inhalt des Buches ist dank einer sinnvoll strukturierten Aufbereitung besonders leicht anzuwenden oder zu verstehen.

*getAbstract fasst außer Büchern auch andere Arten von Inhalten zusammen: Artikel, Reports, Videos und Podcasts – alles, was für unsere Kunden relevant ist. Wo hier von Büchern die Rede ist, sind all diese Formate mit gemeint.

Qualitäten

Augenöffner
Brisant
Insiderwissen

Rezension

Chinesische Unternehmen könnten bald die führende Rolle in der Entwicklung künstlicher Intelligenz spielen. Dessen ist sich Autor Kai-Fu Lee sicher und liefert dafür überzeugende Argumente. Doch egal, wer das Rennen macht – Politiker und Unternehmen müssen früh entscheidende Fragen klären und die richtigen Entscheidungen treffen. Nicht zuletzt wegen seiner Anstöße zu einer Neugestaltung der Gesellschaft in Zeiten von KI ist dieses Buch Pflichtlektüre für Unternehmer und Politiker.

Über den Autor

Kai-Fu Lee ist Vorstandschef des von ihm gegründeten Risikokapitalgebers Sinovation Ventures. Zuvor bekleidete er leitende Positionen bei Google China, Microsoft, SGI und Apple. Lee wurde 2013 vom Time Magazine in die Liste der 100 einflussreichsten Persönlichkeiten aufgenommen.

Zusammenfassung

China könnte künftig eine führende Rolle in der Entwicklung künstlicher Intelligenz spielen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird unser Leben revolutionieren – und China könnte dabei eine führende Rolle spielen: Go ist ein etwa 2500 Jahrealtes, hochkomplexes Brettspiel. Ingenieure glaubten lange, eine Maschine könne die unzähligen Zugmöglichkeiten niemals durchrechnen. Und als 2017 die von DeepMind entwickelte Maschine AlphaGo den weltbesten Go-Spieler, den Chinesen Ke Jie, besiegte, war das ein Meilenstein für KI. AlphaGo basiert auf sogenanntem Deep Learning. Dieses bildet das menschliche Gehirn mit seinen neuronalen Netzen nach. Statt Entscheidungsregeln gibt man den Maschinen hier möglichst viele Beispiele zu einem Bereich, beispielsweise Bilder. Die Netze leiten aus den Daten dann eigenständig Muster ab. Deep-Learning-Algorithmen können besser als Menschen beispielsweise Gesichter und Sprache erkennen. Allerdings sind sie extrem spezialisiert und bleiben auf allen anderen Gebieten weit hinter dem Menschen zurück.

Doch die Fähigkeit, aus einer Menge an Daten Muster zu erkennen, ist vielseitig anwendbar und birgt daher enormes Potenzial. Den Sieg AlphaGos...