Zusammenfassung von Die Big-Data-Lüge

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Die Big-Data-Lüge Zusammenfassung
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Rezension

Ist die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ein Sargnagel für Big Data? Ist Big Data nur ein Hype, in dem viele Hoffnungen (und zugleich Ängste) geweckt wurden, die aber unerfüllt blieben? Wenn die Qualität der Daten für IT-Anwender zu schlecht ist und durch die DSGVO noch schlechter wird – was bleibt dann von all den Versprechungen und Geschäftsmodellen? Der kritische Artikel legt nahe, Investitionen in Big-Data-Anwendungen zumindest sorgfältig zu überdenken. getAbstract empfiehlt ihn allen Unternehmern, die mit der Nutzung von Konsumentendaten irgendwann Geld verdienen wollen.

Nach der Lektüre dieser Zusammenfassung wissen Sie:

  • warum Big Data die Erwartungen potenzieller Anwender bislang nicht erfüllt hat und
  • warum Sie über Investitionen in die Technologie gut nachdenken sollten.
 

Über den Autor

Philipp Albrecht ist Wirtschaftsjournalist und Redakteur bei Bilanz.

 

Zusammenfassung

Daten sollten das Öl des 21. Jahrhunderts werden. Doch bislang fehlt noch der passende Motor dafür. Wie steht es heute um die großen Erwartungen an Big Data? Was wurde aus den vollmundigen Versprechungen? Beispiel Gesundheitswesen: Mithilfe seines Supercomputers Watson wollte IBM Krankheiten besser diagnostizieren, als Ärzte es können. Renommierte medizinische Institute unterstützten das Projekt mit Datensätzen und Millionenbeträgen, zogen sich jedoch zurück, als sie den Eindruck hatten, „in eine Las-Vegas-Show“ zu investieren. Ein Medizinstatistiker spricht gar von einem „Bullshit-Generator“, der – wie eine Reihe weiterer Big-Data-Versuche in seinem Fachgebiet – schlichtweg enttäuschte.


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