Zusammenfassung von Inside Big Data

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Bewertung

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9 Innovationsgrad

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Rezension

Christian Rudders Buch ist die überarbeitete Form eines Blogs, das der Mitgründer und Datenanalyst der amerikanischen Onlinepartnersuche OKCupid seit 2011 führt. Der Untertitel des englischen Originals lässt sich etwa so übersetzen: „Wer wir sind, wenn keiner hinschaut“ – und das trifft den Inhalt tatsächlich besser als der deutsche Untertitel. Es geht Rudder nämlich vor allem darum, zu zeigen, welche Ansichten und Meinungen die Daten seiner Kunden offenbaren – Daten übrigens, die eher nebenbei anfallen. Das ist wirklich interessant, insbesondere wenn sie ein ganz anderes Bild offenbaren, als es viele offizielle Umfragen vermuten lassen. Die Lektüre macht Spaß und beschert so manches Aha-Erlebnis. Allerdings muss man sich darüber im Klaren sein, dass man hier in eine Blackbox schaut, denn über die genaue Herkunft der Daten und mögliche Verzerrungen schweigt sich Rudder größtenteils aus. Und: Auch wenn er Allgemeingültigkeit suggeriert, handelt es sich doch immer um Daten aus den USA, bezogen auf amerikanische Vorlieben und Probleme. Mit einiger Vorsicht genossen, liefert das Buch spannende Erkenntnisse über unsere geheimen Abneigungen, Einstellungen, Wünsche und Sehnsüchte. getAbstract empfiehlt es jedem, der einen Blick hinter die Kulissen offizieller Statistik werfen will.

Das lernen Sie

  • was Analysen der Nutzerdaten von Onlinediensten wie OkCupid ergeben,
  • welche geheimen Vorlieben Menschen bei der Partnersuche haben und
  • wie es wirklich um die Verbreitung von Vorurteilen und Rassismus steht.
 

Über den Autor

Der Mathematiker Christian Rudder mitgründete 2001 die Onlinedating-Website OkCupid. Er lebt in New York.

 

Zusammenfassung

Eine Fundgrube für Big Data
Eine Partnersuchmaschine wie OkCupid ist eine wahre Fundgrube für Daten. Allein zwischen Mai 2013 und April 2014 sind hier rund 10 Millionen Nutzer auf Partnersuche gegangen. Was all diese Menschen implizit oder explizit, freiwillig oder unfreiwillig über sich...

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    Die große Datensammelwut greift um sich. Welche Chancen und Risiken sind damit verbunden?

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