Zusammenfassung von Wie wir KI bauen, die Menschen hilft, statt sie zu verletzen

Margaret Mitchell

Suchen Sie das Video?
Wir haben die Zusammenfassung! Erfassen Sie die Kernaussagen in nur 5 Minuten.

Wie wir KI bauen, die Menschen hilft, statt sie zu verletzen Zusammenfassung

Bewertung

Was bedeutet das Rating?

Wir von getAbstract fassen Bücher* zusammen, die Menschen die Welt verstehen und verändern helfen. Um von uns zusammengefasst zu werden, muss ein Buch hinsichtlich eines dieser zwei Hauptkriterien herausragen:

Erhellend – Sie erhalten wichtige und neue Informationen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Nützlich – Sie erhalten praktischen Rat, um Ihr Tun zu verbessern.

Wir bewerten jedes Buch auf einer Skala von 1-10 hinsichtlich dieser zwei Hauptkriterien sowie weiterer, spezifischerer Eigenschaften. Nur solche Bücher, die sowohl hinsichtlich eines der beiden Hauptkriterien als auch einer oder mehrerer dieser zusätzlichen Eigenschaften herausragen, werden von uns mit einer Note zwischen 5 und 10 bewertet. Eine Bewertung unter 4 heißt, dass wir das Buch nicht zusammenfassen.

Umsetzbar – Sie erhalten praktischen Rat, den Sie unmittelbar in Ihrem Beruf oder im Alltag anwenden können.
Analytisch – Sie erfahren etwas über die tieferen Zusammenhänge eines Gegenstandes.
Hintergrund – Sie erhalten kontextuelle Informationen als Fundament für Ihre Handlungen oder Analysen.
Meinungsstark – Sie lesen einen Autor, der keine Angst hat, etablierte Ansichten zu hinterfragen.
Umfassend – Sie finden jeden Aspekt des Themas behandelt.
Praktische Beispiele – Sie erhalten praktischen Rat, der durch reale Anwendungsbeispiele veranschaulicht wird.
Eloquent – Sie kommen in den Genuss eines meisterhaft präsentierten Textes.
Unterhaltsam – Dieser Text fesselt Ihre Aufmerksamkeit.
Augenöffner – Sie erhalten unerwartete Einblicke.
Für Einsteiger – Sie finden mithilfe dieses Textes einen leichten Einstieg ins Thema.
Für Experten – Sie erhalten vertiefende Informationen oder Anleitungen.
Kontrovers – Der Text behandelt eine umstrittene Thematik.
Innovativ – Hier finden Sie wahrhaft neue Ideen und Ansätze sowie Beschreibungen brandneuer Produkte oder heißer Trends.
Insiderwissen – Hier erwarten Sie exklusive Informationen aus erster Hand.
Inspirierend – Sie werden das Gelesene gleich in die Tat umsetzen wollen.
Überblick – Hier finden Sie die wichtigsten Informationen zu einem Thema.
Wissenschaftsbasiert – Die Lektionen oder Einsichten des Buches gründen auf aktuellen Forschungsergebnissen.
Visionär – Sie erfahren, was die Zukunft für Sie bereithalten könnte.
Systematisch – Der Inhalt des Buches ist dank einer sinnvoll strukturierten Aufbereitung besonders leicht anzuwenden oder zu verstehen.

*getAbstract fasst außer Büchern auch andere Arten von Inhalten zusammen: Artikel, Reports, Videos und Podcasts – alles, was für unsere Kunden relevant ist. Wo hier von Büchern die Rede ist, sind all diese Formate mit gemeint.

Rezension

Wenn Berühmtheiten wie Stephen Hawking oder Bill Gates die künstliche Intelligenz als größtes Problem der Zukunft darstellen, ist es gut, sich in Erinnerung zu rufen, dass wir Menschen selbst diese Entwicklung steuern können. Die KI-Forscherin Margaret Mitchell ruft in ihrem Vortrag dazu auf, zu reflektieren, welche Vorurteile unsere menschliche Wahrnehmung der Welt beeinflussen – damit wir sie nicht an die KI von morgen weitergeben. getAbstract meint: ein wichtiger Denkanstoß nicht nur für Programmierer.

Über die Rednerin

Margaret Mitchell forscht zur künstlichen Intelligenz im Rahmen der Forschungsgruppe Research & Machine Intelligence von Google.

Zusammenfassung

Ein wesentliches Ziel der Forschung zur künstlichen Intelligenz (KI) besteht darin, dass Computer die Welt auf dieselbe Art und Weise verstehen und beschreiben sollen wie wir Menschen. Wenn wir zum Beispiel ein Foto von einem Hund und einer Frau am Strand sehen, identifizieren wir nicht einfach nur die abgebildeten Personen und ihren Gesichtsausdruck, sondern denken gleichzeitig auch an unsere eigenen Erlebnisse am Strand oder an Hunde, die wir kennen. Außerdem löst das Bild Gefühle in uns aus. Wir verknüpfen also das Gesehene mit Erinnerungen, Erzählungen und Emotionen. Entscheidend für die Entwicklung von KI wird es sein, wie gut wir es schaffen, Computer die Welt so erleben zu lassen, wie wir sie selbst erfahren.

Während der Entwicklung...