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Detrás de toda buena decisión

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Detrás de toda buena decisión

AMACOM,

15 mins. de lectura
10 ideas fundamentales
Audio y Texto

¿De qué se trata?

Una analítica sencilla puede ayudarlo verdaderamente a resolver 80% de sus problemas empresariales a una fracción del costo de una analítica compleja.


Clasificación editorial

8

Cualidades

  • Aplicable

Reseña

Los experimentados científicos de datos Piyanka Jain y Puneet Sharma ofrecen una guía ilustrada excepcionalmente clara para el análisis de datos con estudios de caso reales y mejores prácticas viables. Jain y Sharma afirman que la analítica básica –que puede hacer en Excel– aborda 80% de todos los problemas empresariales si hace las preguntas correctas. Sostienen que quienes no son analistas, como gerentes y publicistas, pueden aprender fácilmente herramientas analíticas poderosas y hacer su propio análisis sin necesidad de analistas profesionales ni científicos de datos. getAbstract recomienda su enfoque práctico a gerentes, ejecutivos y empresarios que no hacen análisis para vivir.

Resumen

No es ciencia espacial

La mayoría de los problemas de datos no requieren analistas profesionales. Gerentes comunes y corrientes, con un entrenamiento mínimo, pueden lograr análisis poderosos con el uso de herramientas básicas como Microsoft Excel. Empiece por identificar el problema que su empresa necesita resolver. Pruebe sus hipótesis contra los datos. Utilice análisis básico de datos para eliminar todo, excepto las mejores ideas y descubrir información que estimule las acciones y decisiones necesarias. Implemente la solución a título de prueba, pruébela y llévela a cabo.

No lo complique

Cuando Circuit City enfrentó problemas financieros en el 2000, despidió a los mejores talentos, se mudó de ubicaciones privilegiadas a centros comerciales suburbanos baratos y cerró sus empresas de electrodomésticos. Se tomaron estas decisiones sin análisis ni evidencias. Resultaron desastrosas.

En lugar de actuar por corazonadas, analice su información. Suponga que debe encontrar un barco que se hundió en el océano Pacífico en 1715. Podría zarpar sin planificación alguna y enviar su minisubmarino a donde cree que podría estar. Quizá seguiría buscando toda su vida. ...

Sobre los autores

Los experimentados científicos de datos Piyanka Jain y Puneet Sharma asesoran a organizaciones de todo el mundo sobre estrategias de análisis de datos y analítica predictiva.


Comentarios sobre este resumen

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    S. N. hace 9 meses
    Para involucrar decisiones basadas en datos en mi equipo y lograr resultados extraordinarios, primero incorporaría el uso sistemático de métricas en la definición de objetivos. Esto implica que cada meta esté respaldada por indicadores claros, como tiempos de procesamiento, niveles de error y satisfacción del cliente. Además, establecería un proceso donde las decisiones importantes se fundamenten en análisis de datos, no solo en intuición. Por ejemplo, antes de implementar una nueva automatización, revisaríamos datos históricos de eficiencia y costos para proyectar el impacto real. Finalmente, capacitaría al equipo en herramientas de análisis y visualización, como Power BI, para que todos puedan interpretar la información y participar activamente en la toma de decisiones informadas.
  • Avatar
    G. .. hace 6 años
    Definitivamente todo llamado ejecutivo de una organización innovadora debe comprender y aprender a usar herramientas básicas de analítica que lo conlleven a explotar datos que le permitan la mejor toma de decisiones.
  • Avatar
    N. C. hace 6 años
    "Conozca los detalles, pero enfóquese en la historia general" muy importante a la hora de tomar decisiones.

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