Resumen de Máquinas predictivas

Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb

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Clasificación editorial

El rating: su significado

En getAbstract resumimos libros* que le ayuden a la gente a entender el mundo y hacerlo un mejor lugar. Lo que escogemos para nuestra biblioteca tiene que sobresalir en una o ambas de las siguientes características:

Revelador – Usted aprenderá cosas que lo informarán para tomar mejores decisiones.

Útil – Usted obtendrá consejos prácticos que lo ayudarán a ser mejor en lo que hace.

Clasificamos todo el contenido en una escala del 1 al 10 en cuanto a estas cualidades principales. Nuestra clasificación le ayuda a organizar su lista de lecturas en sólidas (5) hasta brillantes (10). Los libros con una clasificación menor a 5 no son resumidos. A continuación, explicamos nuestro sistema de clasificación:

10 – Brillante. Un libro útil o revelador que, además de cumplir con los más altos estándares en todos los aspectos pertinentes, se destaca incluso de los mejores. A menudo se trata de un clásico instantáneo y lectura obligada para todo el mundo.
9 – Magnífico. Un libro útil o revelador bien construido, con muchas fortalezas y sin defectos dignos de mención.
8 – Muy bueno. Un libro útil o revelador que incluye una cantidad importante de cualidades destacables aunque no sea excelente en su totalidad, por ejemplo, un libro que presenta los hallazgos más recientes en un área específica, de la autoría de un experto de renombre, pero que falla un poco en estilo.
7 – Bueno. Un libro útil o revelador que combina dos o más fortalezas destacables, por ejemplo, un libro que contiene ideas novedosas poco comunes y las presenta de manera interesante.
6 – Destacable. Un libro útil o revelador que se destaca en por lo menos un aspecto, como puede ser que esté particularmente bien estructurado.
5 – Sólido. Un libro útil o revelador a pesar de sus flaquezas obvias. Por ejemplo, puede ofrecer consejos aceptables en algunas áreas pero que sea repetitivo o poco relevante en otras.

*getAbstract resume mucho más que libros. Buscamos todo tipo de contenidos que puedan interesarle a nuestro público: libros, pero también artículos, reportes, videos y podcasts. Lo que mencionamos acerca de los libros es aplicable a todos los formatos que incluimos.

Cualidades

Innovador
Aplicable
Interesante

Aunque las clasificaciones le dirán qué tan bueno es un libro según nuestros dos criterios principales, no le dirán nada acerca de sus características particulares. Así, utilizamos 20 cualidades para clasificar cada libro según sus fortalezas:

Aplicable – Obtendrá consejos que puede aplicar directamente en su trabajo o en situaciones cotidianas. Analítico – Comprenderá el funcionamiento interno del tema a tratar.
Audaz – Encontrará argumentaciones que podrían romper con posturas predominantes.
Bien estructurado – Lo encontrará particularmente bien organizado para apoyar su recepción o aplicación.
Científico – Se enterará de hechos y cifras con bases científicas.
Conocimiento experto – Tendrá el privilegio de aprender de alguien que conoce del tema al derecho y al revés.
Contextual – Conocerá información de contexto como marco para acciones o análisis informados.
Controversial – Se enfrentará a opiniones fuertemente debatidas.
Ejemplos concretos – Recibirá consejos prácticos ilustrados a través de su implementación en ejemplos o anécdotas reales.
Elocuente – Disfrutará de un texto escrito o presentado de manera extraordinaria.
Exhaustivo – Encontrará todos los aspectos sobre un tema.
Revelador – Le ofrecerá información altamente sorpresiva.
Innovador – Puede esperar encontrar algunas ideas y perspectivas verdaderamente nuevas sobre productos o tendencias nuevas.
Inspirador – Querrá poner en práctica inmediatamente lo leído.
Interesante – Leerá o verá algo de principio a fin.
Para expertos – Usted obtendrá el conocimiento del más alto nivel que necesita como experto.
Para principiantes – Lo encontrará ser un buen inicio si recién empieza a conocer el tema o no tiene experiencia ni conocimientos previos.
Tema en boga – Se encontrará en medio de un tema de gran debate.
Revelador – Obtendrá conocimientos que lo sorprenderán.
Visión general – Recibirá un tratamiento general del tema en el que se mencionen sus principales aspectos.
Visionario – Podrá echar un vistazo al futuro y lo que podría significar para usted.

Reseña

La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de realizar tareas asombrosas, desde conducir un automóvil hasta diagnosticar enfermedades. Conocer con precisión cuáles son sus alcances y las oportunidades que ofrece para su negocio es fundamental para navegar de manera eficaz los retos que esta nueva tecnología plantea, aprovechar al máximo los beneficios que ofrece y resolver los dilemas éticos que el uso de la inteligencia artificial plantea, con un sentido de justicia que ponga a las personas primero. Los investigadores de la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto, Ajay Agrawl, Joshua Gans y Avi Goldfarb, le explicarán paso a paso cómo identificar las posibles aplicaciones de una máquina predictiva en su organización, así como pronosticar sus efectos económicos.

Sobre los autores

Ajay Agrawal es profesor de gestión estratégica e innovación empresarial en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto, Canadá, e investigador de la Oficina Nacional de Investigación Económica en Cambridge, Massachussets, EE.UU. Joshua Gans es profesor de gestión estratégica y de innovación técnica en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto. Avi Goldfarb es editor en jefe de la revista Marketing Science; es especialista en economía digital.

Resumen

Gracias al aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) realiza tareas sorprendentes.

La inteligencia artificial ya está aquí y tiene el potencial de transformar radicalmente los negocios. Como ha sucedido con otras tecnologías revolucionarias, sus aplicaciones y efectos –al principio– no son totalmente claros. Con todo, es necesario conocer cuanto antes las posibilidades que ofrece un nuevo avance tecnológico a fin de aprovecharlo apropiadamente. Si bien los costos de implementar una tecnología emergente suelen ser altos, implementarla demasiado tarde puede ser desastroso para las compañías.

Lo que vuelve tan especial a la IA es su capacidad para el aprendizaje automático. Los sistemas de los modernos vehículos de autoconducción, por ejemplo, aprendieron a manejar a partir de los datos obtenidos de experiencias reales de conductores humanos. Los ingenieros registraron largo tiempo cada una de las acciones de operación de diferentes individuos al volante (frenar, girar a la derecha, acelerar, etcétera) mientras unos sensores en el vehículo recopilaban información del entorno, como las condiciones de la ruta, las señales de tránsito, el movimiento...

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Comentarios sobre este resumen

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R. A. hace 8 meses

Sup2
P. A. hace 12 meses

Muy interesante y de actualidad.
X. P. hace 2 años

Interesante, muy útil y por sobre todo lo puedo tener en cualquier lugar