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人工智能时代的创造力

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人工智能时代的创造力

现代思维工具箱

De Gruyter,

15 minutes de lecture
10 points à retenir
Texte disponible

Aperçu

创新的未来离不开人类的好奇心与想象力。人工智能大大强化了人类的这些能力。


评级

9

关键特征

  • 实用性
  • 结构清晰
  • 实例

导读荐语

人工智能正在彻底重塑商业世界的每一个角落。在这样的浪潮下,创造力不仅变得前所未有的重要,也变得触手可及。沃顿商学院(The Wharton School)的杰里·温德(Jerry Wind)向我们揭示了全新的人工智能工具如何贯穿整个创作链路,催化灵感、协同工作、提高效率。他将经典的创造力模型、广为人知的决策与问题解决框架,与生成式设计、人工智能辅助解题等前沿技术深度整合。通过这种方式,他向我们展示了个人和组织只要将人类的好奇心与机器的智能结合起来,就能大幅拓宽自身的创造力边界。

浓缩书

在当今的商业世界中,创造力是生存的必需品;以及,这也是一项任何人都能掌握的技能。

任何组织想要取得实质性的成功,创造力都不可或缺。研究数据清晰地揭示了创造力直接与企业的业务增长和市场份额挂钩。麦肯锡的数据更是一针见血:在创新力上排名前四分之一的企业,其营收增速是其他企业的2.4倍。然而,现实却是骨感的。绝大多数团队在遇到实际问题时,依然很难调动创造力去寻找解法。令人欣慰的是,破局的方法一直都在。无论你处于什么年龄段,只要有针对性地运用系统化的方法,就完全能够培养出这种技能。

仅仅在脑子里构想出一些新奇的玩意儿,根本算不上创造力。很多人时不时就能冒出几个不错的点子,甚至是绝妙的灵感。只有当你把这些脑海中的灵感转化为能够落地的实际价值时,创造力才真正发生。早在1926年,心理学家格雷厄姆·华莱士(Graham Wallas)就扯下了创造力神秘的面纱。他将这个过程精准拆解为四个心理阶段。首先是准备期,你要有意识地去锁定并吃透一个问题;接着是孵化期,把问题丢进潜意识里去慢熬;随后是顿悟期,一个潜在的解法会突然跃入脑海;最后是验证期,你必须反复打磨这个想法,让它变得真正可行且高效。

将近一个世纪后,哈佛商学院教授特蕾莎·阿马比尔(Teresa Amabile)对这一传统定义进行了系统性升级。她提出了成分理论,将创造力进一步解剖为四大要素:过硬的领域专业技能;激发创新的流程规范;创作者内心强大的内驱力;以及一个真正包容并支持创新的社会或工作环境。 这些研究的洞察反复向我们强调:创造力是朝着目标系统地投入心血后必然结出的果实。

关于作者

杰里·温德(Jerry Wind)是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的荣誉退休教授及营销学教授;在这里,他一手创办了SEI高级管理研究中心。穆库尔·潘迪亚(Mukul Pandya)在牛津大学赛德商学院担任副研究员,同时兼任《牛津商业评论》(Oxford Business Review)的顾问编辑。黛博拉·姚(Deborah Yao)是一位商业与科技记者,目前在《人工智能创新者》(The AI Innovator)担任总编辑。


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