Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

AI Bullseye Tactics For Non-Technical Business Leaders

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

AI Bullseye Tactics For Non-Technical Business Leaders

Artificial Intelligence to Hit Business Value Targets, Tackle Unsolvable Problems, and Generate Tremendous Returns

Thomas Gilbertson,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Despite the hype about AI, you can take practical steps to use it effectively to drive business value.


Editorial Rating

9

getAbstract Rating

  • Applicable
  • Well Structured
  • For Beginners

Recommendation

AI gets constant hype. Business leaders are sure it can boost profits – if they only knew how – and that they must start using it before their rivals. Author Thomas Gilbertson, who has completed 20 AI projects and holds several related patents, builds a bypass road around the hype. He offers practical guidance on how you can use AI to achieve positive business results and explains when not to use it, as well as how to think about it, plan for it, and set achievable goals. Gilbertson shows businesspeople how to tap AI’s power, as he inoculates readers against the hype. His cautionary lesson: AI must deliver value, even if it can’t promise just how much.

Summary

People are infatuated with AI – the shiny new thing that seems as if it ought to be able to help.

AI, the newest shiny object for enhancing business value, competes with more common routes to building value, including innovation, cutting costs, and enhancing the customer experience. Other management practices, such as Six Sigma, process re-engineering, and product innovation already address or incorporate those routes.

Historically, business decisions required certainty. Banks defined good or bad lending risks with rules that included empirical requirements, such as credit scores. Someone with a low credit score couldn’t get a loan, but lenders welcomed those whose credit scores beat their cutoff point.

AI doesn’t provide clear-cut certainty. An AI analysis studies numerous data points, so it is more likely to produce an answer that gives a range, such as saying that its analysis suggests, “…86% approval of the loan applicant and a 14% disapproval…” The old rule-driven system answered yes or no, but AI delivers results on a spectrum. Failure to acknowledge the fundamental...

About the Author

Thomas Gilbertson is Optum Technology's senior director of AI delivery and innovation. He focuses on applying AI, advanced technologies, and agile engineering to transform business processes and the customer experience.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Исполнительное руководство
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Корпоративные финансы
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Отдел кадров
Лидерство
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта в HR
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Использование искусственного интеллекта для управления
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Использование искусственного интеллекта в продажах
Принимайте правильные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Узнайте о примерах использования ИИ в обрабатывающей промышленности
Используйте искусственный интеллект для повышения личной продуктивности
Узнайте о примерах использования ИИ в консалтинговой отрасли
Узнайте о примерах использования ИИ в страховой отрасли
Узнайте о примерах использования ИИ в розничной торговле
Направляйте команды в процессе перехода на ИИ
Используйте ИИ для общих исследований
Использование искусственного интеллекта для обучения и развития
Использование искусственного интеллекта для анализа настроения
Узнайте о примерах использования ИИ в сфере здравоохранения
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии туризма
Обеспечьте внедрение ИИ в коллективах
Определите видение и стратегию ИИ
Понять влияние искусственного интеллекта на бизнес и экономику
Используйте искусственный интеллект для автоматизации обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования времени прибытия заказа
Использование искусственного интеллекта для оценки рисков
Узнайте о примерах использования ИИ в сельскохозяйственной отрасли
Узнайте о примерах использования ИИ в пищевой промышленности и производстве напитков
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии СМИ и развлечений
Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта
Измерение влияния ИИ на бизнес
План трансформации трудовых ресурсов с использованием искусственного интеллекта
Понимание влияния ИИ на работу
Понять риски искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Использование искусственного интеллекта для написания текстов и общения
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Узнайте о примерах использования ИИ в спортивной индустрии
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта для кредитного скоринга
Используйте искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов
Узнайте о примерах использования ИИ в финансовой отрасли
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Организация для искусственного интеллекта
Трансформация ИИ
Выберите приоритеты ИИ
Понять искусственный интеллект
Используйте искусственный интеллект для сегментации клиентов
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Использование искусственного интеллекта для моделирования рисков
Используйте искусственный интеллект для прогнозирования продаж
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ
Использование агентов искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для финансового прогнозирования