Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Táticas de IA para líderes empresariais não técnicos

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Táticas de IA para líderes empresariais não técnicos

Inteligência artificial para atingir metas de valor empresarial, lidar com problemas insolúveis e gerar retornos incríveis

Thomas Gilbertson,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Além do entusiasmo em torno da IA, é possível tomar medidas práticas para aplicá-la de maneira eficaz e gerar valor.


Avaliação Editorial

9

Qualidades

  • Aplicável
  • Bem-estruturado
  • Para Iniciantes

Recomendação

A IA tem gerado grande entusiasmo. Os líderes empresariais acreditam que ela pode aumentar os lucros – se soubessem como – e que devem começar a utilizá-la antes dos seus rivais. O autor Thomas Gilbertson, que concluiu 20 projetos de IA e detém várias patentes relacionadas, oferece orientações práticas sobre como você pode utilizar a IA para obter resultados comerciais positivos e explica quando não a utilizar, bem como pensar sobre o tema, planejar e definir metas alcançáveis.

Resumo

As pessoas andam enlouquecidas com a IA – a grande novidade que parece capaz de fazer milagres.

A Inteligência Artificial (IA), a mais nova maravilha com potencial de agregar grande valor comercial, compete com os formatos mais comuns de construção de valor, incluindo inovação, corte de custos e melhoria da experiência do cliente. Outras práticas de gestão, como o Seis Sigma, a reengenharia de processos e a inovação de produtos, já abordam ou incorporam esses formatos.

Historicamente, as decisões de negócios exigiam certeza. Os bancos definiam riscos de crédito bons ou maus com regras que incluíam requisitos empíricos, tais como pontuações de crédito. Alguém com uma pontuação de crédito baixa não conseguia obter um empréstimo, mas os credores acolhiam bem aqueles cuja pontuação de crédito ultrapassasse o “cutoff point” (ponto de corte).

A IA não oferece uma garantia clara. Uma análise de IA estuda numerosos pontos de dados; por isso, é provável que produza respostas em intervalos, algo como “86% de aprovação para um pedido de empréstimo e 14% de desaprovação”, ao invés do antigo sistema baseado em “sim” ou “não”. Deixar de reconhecer...

Sobre o autor

Thomas Gilbertson é diretor sênior de produção e inovação de IA da Optum Technology. O seu foco é na aplicação de IA, tecnologias avançadas e engenharia ágil para transformar os processos de negócios e a experiência do cliente.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Корпоративные финансы
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применение ИИ в консалтинге
Применение ИИ в розничной торговле
Поставщики ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для анализа контрактов
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Применение ИИ в сельском хозяйстве
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применять ИИ для правовых исследований
Применять ИИ в поисковой оптимизации
Применять ИИ для кадрового планирования
Применение ИИ в отрасли страхования
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ для оптимизации маршрутов
Применять ИИ для управления уязвимостями
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Применять ИИ для скрининга кандидатов
Применять ИИ для написания и отладки кода
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для проведения совещаний
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применять ИИ для планирования производства
Применение ИИ в аэрокосмической и оборонной отраслях
Создать систему контроля за применением ИИ
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для изучения конкурентов
Применять ИИ для генерации идей
Применять ИИ для создания базы знаний
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для мониторинга рисков поставщиков
Применять ИИ для создания маркетингового контента
Знать о влиянии ИИ на обучение и когнитивные процессы
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для обнаружения угроз
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для создания прототипов
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ для перевода и локализации
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Знать о мультимодальном ИИ
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ в продажах
Знать об ИИ-агентах
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для анализа настроения
Применять ИИ для сопоставления навыков
Управлять ИИ-трансформацией
Применять ИИ в маркетинге
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применение ИИ в финансовой отрасли
Узнать о последних достижениях в области ИИ
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Примеры использования ИИ
Применять ИИ в повседневных задачах
Создать видение и стратегию применения ИИ
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Применять ИИ в задачах лидерства
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ этично
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ для составления карты путешествия клиента
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для проведения исследований
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для моделирования рисков
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применять ИИ для сегментации клиентов
Трансформация ИИ
Управлять внедрением ИИ в командах
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Подготовить организацию к внедрению ИИ