Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Tácticas certeras de IA para líderes empresariales no técnicos

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Tácticas certeras de IA para líderes empresariales no técnicos

Inteligencia artificial para alcanzar objetivos de valor empresarial, abordar problemas irresolubles y generar enormes ganancias

Thomas Gilbertson,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

A pesar del bombo publicitario sobre la IA, puede tomar medidas prácticas para utilizarla de forma eficaz con el fin de impulsar el valor empresarial.

Clasificación editorial

9

Cualidades

  • Aplicable
  • Bien estructurado
  • Para principiantes

Reseña

La IA recibe gran bombo constantemente. Los líderes empresariales están seguros de que puede aumentar las ganancias, si supieran cómo, y de que deben empezar a utilizarla antes que sus rivales. El escritor Thomas Gilbertson, que ha realizado 20 proyectos de IA y es titular de varias patentes relacionadas, construye un camino que evita el bombo publicitario. Ofrece un manual de uso de la IA para lograr resultados empresariales positivos y explica cuándo no utilizarla, así como la forma de pensar en ella, planearla y establecer objetivos alcanzables. Gilbertson muestra a los empresarios cómo aprovechar el poder de la IA, al tiempo que inocula a los lectores contra el bombo publicitario. Su lección de advertencia: la IA debe aportar valor, aunque no pueda prometer cuánto.

Resumen

La gente está obsesionada con la IA: algo nuevo y brillante que parece que debería ser capaz de ayudar.

La IA, el objeto brillante más reciente que aumentará el valor empresarial y compite con rutas más comunes para crear valor, como la innovación, la reducción de costos y mejorar la experiencia del cliente. Otras prácticas de gestión, como Six Sigma, la reingeniería de procesos y la innovación de productos ya abordan o incorporan esas rutas. Históricamente, las decisiones empresariales han requerido certidumbre. Los bancos definían los riesgos de préstamo buenos o malos con normas que incluían requisitos empíricos, como la puntuación crediticia. Alguien con una puntuación crediticia baja no podía obtener un préstamo, pero los prestamistas daban la bienvenida a aquellos cuya puntuación crediticia superaba su punto de corte.

La IA no proporciona una certeza clara. Un análisis de IA estudia numerosos puntos de datos, por lo que es más probable que genere una respuesta que ofrezca un rango, como decir que su análisis sugiere: “…un 86 % de aprobación del solicitante del préstamo y un 14 % de desaprobación…”. El antiguo sistema basado en reglas respondí...

Sobre el autor

Thomas Gilbertson es el director sénior de entrega e innovación de IA de Optum Technology.


Comentarios sobre este resumen

  • Avatar
  • Avatar
    K. C. hace 1 año
    Un tema de amores y odios pero que puede resultar útil en la clasificacion de los clientes en función del valor de sus intercambios comerciales

Más sobre esto

Skills Relacionados

Корпоративные финансы
Предпринимательство
Высшее руководство
Управление соблюдением норм и рисками
Управление персоналом
Лидерство
Принимайте оптимальные решения
Менеджмент
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Используйте ИИ для производства и цепочки поставок
Навыки для работы
Используйте ИИ для планирования производства
Используйте ИИ для юридических исследований
Откройте для себя примеры использования ИИ в спортивной индустрии
Используйте ИИ для планирования пополнения запасов
Используйте ИИ безопасно
Изучите примеры использования ИИ в аэрокосмической и оборонной отраслях
Откройте для себя примеры использования ИИ в медиа и развлекательной индустрии
Используйте ИИ для оптимизации запасов
Изучите примеры использования ИИ в сельском хозяйстве
Понимать многомодальный ИИ
Используйте ИИ для генерации идей
Планируйте трансформацию рабочей силы с помощью ИИ
Используйте ИИ для планирования рабочей силы
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Направляйте команды в переходе к ИИ
Используйте ИИ для соблюдения норм
Используйте ИИ для предложений
Изучите примеры использования ИИ в пищевой и напитковой промышленности
Используйте ИИ для отслеживания производительности
Используйте ИИ для личной продуктивности
Используйте ИИ для сопоставления навыков
Используйте ИИ для визуального контроля качества
Используйте ИИ для оптимизации склада
Изучите примеры использования ИИ в производственной отрасли
Используйте ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Используйте ИИ для маркетинговой аналитики
Используйте ИИ для перевода и локализации
Используйте ИИ для исследования пользователей
Откройте для себя случаи использования ИИ в финансовой отрасли
Используйте ИИ для кибербезопасности
Установить видение и стратегию ИИ
Используйте ИИ для анализа отзывов клиентов
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Используйте ИИ для оптимизации процессов
Используйте ИИ для поиска клиентов
Используйте ИИ для написания и коммуникации
Откройте для себя поставщиков ИИ для улучшения клиентского опыта
Используйте ИИ для обучения и развития
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Понимать этическое воздействие ИИ
Понимать риски ИИ
Используйте ИИ для поддержки принятия решений
Используйте ИИ для обнаружения мошенничества
Используйте ИИ для прототипирования
Используйте ИИ для HR
Понимание агентного ИИ
Понимание генеративного ИИ
Используйте ИИ этично
Используйте ИИ для анализа настроений
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта
Используйте ИИ для разработки продуктов
Используйте ИИ для продаж
Выберите приоритеты ИИ
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Используйте ИИ этично как лидер
Используйте ИИ для анализа рынка
Используйте ИИ для оценки рисков
Используйте ИИ для автоматизации рабочих процессов
Используйте ИИ для улучшения коммуникации
Используйте ИИ для маркетинга
Организуйте для ИИ
Используйте ИИ для картирования пути клиента
Используйте ИИ для анализа данных
Используйте ИИ для предсказательного обслуживания
Понимание влияния ИИ на бизнес и экономику
Понимание влияния ИИ на работу
Используйте ИИ для приоритизации функций
Откройте для себя последние достижения в области ИИ
Стимулируйте внедрение ИИ в командах
Измерьте влияние ИИ на бизнес
Используйте ИИ для прогнозирования ETA заказов
Изучите случаи использования ИИ
Используйте ИИ для управления
Используйте ИИ для кредитного скоринга
Используйте ИИ для моделирования рисков
Используйте ИИ для прогнозирования спроса
Используйте ИИ для общего исследования
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Используйте ИИ для лидерства
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Используйте ИИ в финансах
Понимать ИИ
Используйте ИИ для прогнозирования продаж
Используйте ИИ для сегментации клиентов
Трансформация с использованием ИИ
Используйте ИИ для финансового прогнозирования
Используйте ИИ-агентов