Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

Utilisez l’intelligence artificielle pour atteindre les objectifs de valeur de l’entreprise, résoudre des problèmes insolubles et générer des rendements considérables

Thomas Gilbertson,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Malgré le battage médiatique autour de l’IA, vous pouvez prendre des mesures pratiques pour optimiser sa valeur ajoutée pour votre entreprise.


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Pratique
  • Bien structuré
  • Niveau débutant

Commentaires

L’IA est sur toutes les lèvres. Les chefs d’entreprise sont persuadés qu’elle peut accroître leurs bénéfices – à condition de savoir comment s’y prendre – et qu’ils doivent commencer à l’utiliser avant leurs concurrents. L’auteur, Thomas Gilbertson, a mené à bien 20 projets d’IA et détient plusieurs brevets dans ce domaine. Il propose des conseils pratiques pour utiliser l’IA en vue d’améliorer vos résultats – tout en précisant quand ne pas l’utiliser, et explique comment y réfléchir, la planifier et fixer des objectifs réalistes. Selon lui, l’IA doit apporter de la valeur, même si elle ne peut pas promettre dans quelle mesure.

Résumé

Les gens s’enthousiasment pour l’IA, cette nouvelle technologie prometteuse qui semble pouvoir les aider.

L’IA, le nouvel outil dernier cri censé augmenter la valeur de l’entreprise, doit rivaliser avec des approches plus traditionnelles comme l’innovation, la réduction des coûts et l’amélioration de l’expérience client. Historiquement, les décisions commerciales étaient fondées sur des certitudes. Les banques, par exemple, utilisaient des règles spécifiques, basées sur des données empiriques telles que l’étude de solvabilité, pour distinguer les bons des mauvais risques de prêt.

L’IA n’offre aucune certitude absolue. Une analyse basée sur l’IA examine de nombreux points de données, ce qui augmente la probabilité de produire des réponses sous forme de fourchettes. Par exemple, l’analyse pourrait indiquer une probabilité de 86 % d’approbation et de 14 % de refus pour le demandeur du prêt. Contrairement à l’ancien système basé sur des règles aboutissant à des réponses binaires (oui ou non), l’IA fournit des résultats qui s’étendent le long d’un spectre. Faute d’admettre que l’IA est intrinsèquement incertaine, de tenir compte de cette incertitude et d’...

À propos de l’auteur

Thomas Gilbertson est directeur principal de l’innovation et de la fourniture de l’IA chez Optum Technology. Son rôle principal consiste à mettre en œuvre l’IA, les technologies avancées et l’ingénierie agile pour révolutionner les processus commerciaux et améliorer l’expérience client.


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Управлять ИИ-трансформацией
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применение ИИ в сельском хозяйстве
Знать об ИИ-агентах
Применение ИИ в консалтинге
Применение ИИ в промышленности
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для планирования производства
Применение ИИ в отрасли страхования
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для составления карты путешествия клиента
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для создания прототипов
Применять ИИ для анализа настроения
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Знать о влиянии ИИ на работу
Знать о мультимодальном ИИ
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применение ИИ в пищевой промышленности
Применять ИИ в маркетинге
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для проспектинга
Управлять внедрением ИИ в командах
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ в продажах
Измерять влияние ИИ на результаты
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в повседневных задачах
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для оценки рисков
Знать об особенностях ИИ
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ в задачах лидерства
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Примеры использования ИИ
Применять ИИ этично
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Трансформация ИИ
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для сегментации клиентов