Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

Utilisez l’intelligence artificielle pour atteindre les objectifs de valeur de l’entreprise, résoudre des problèmes insolubles et générer des rendements considérables

Thomas Gilbertson,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Malgré le battage médiatique autour de l’IA, vous pouvez prendre des mesures pratiques pour optimiser sa valeur ajoutée pour votre entreprise.


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Pratique
  • Bien structuré
  • Niveau débutant

Commentaires

L’IA est sur toutes les lèvres. Les chefs d’entreprise sont persuadés qu’elle peut accroître leurs bénéfices – à condition de savoir comment s’y prendre – et qu’ils doivent commencer à l’utiliser avant leurs concurrents. L’auteur, Thomas Gilbertson, a mené à bien 20 projets d’IA et détient plusieurs brevets dans ce domaine. Il propose des conseils pratiques pour utiliser l’IA en vue d’améliorer vos résultats – tout en précisant quand ne pas l’utiliser, et explique comment y réfléchir, la planifier et fixer des objectifs réalistes. Selon lui, l’IA doit apporter de la valeur, même si elle ne peut pas promettre dans quelle mesure.

Résumé

Les gens s’enthousiasment pour l’IA, cette nouvelle technologie prometteuse qui semble pouvoir les aider.

L’IA, le nouvel outil dernier cri censé augmenter la valeur de l’entreprise, doit rivaliser avec des approches plus traditionnelles comme l’innovation, la réduction des coûts et l’amélioration de l’expérience client. Historiquement, les décisions commerciales étaient fondées sur des certitudes. Les banques, par exemple, utilisaient des règles spécifiques, basées sur des données empiriques telles que l’étude de solvabilité, pour distinguer les bons des mauvais risques de prêt.

L’IA n’offre aucune certitude absolue. Une analyse basée sur l’IA examine de nombreux points de données, ce qui augmente la probabilité de produire des réponses sous forme de fourchettes. Par exemple, l’analyse pourrait indiquer une probabilité de 86 % d’approbation et de 14 % de refus pour le demandeur du prêt. Contrairement à l’ancien système basé sur des règles aboutissant à des réponses binaires (oui ou non), l’IA fournit des résultats qui s’étendent le long d’un spectre. Faute d’admettre que l’IA est intrinsèquement incertaine, de tenir compte de cette incertitude et d’...

À propos de l’auteur

Thomas Gilbertson est directeur principal de l’innovation et de la fourniture de l’IA chez Optum Technology. Son rôle principal consiste à mettre en œuvre l’IA, les technologies avancées et l’ingénierie agile pour révolutionner les processus commerciaux et améliorer l’expérience client.


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Принимайте правильные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Узнайте о примерах использования ИИ в сельскохозяйственной отрасли
Понимание агентного ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в консалтинговой отрасли
Узнайте о примерах использования ИИ в обрабатывающей промышленности
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии СМИ и развлечений
Использование искусственного интеллекта для обеспечения соответствия нормативным требованиям
Узнайте о примерах использования ИИ в финансовой отрасли
Узнайте о примерах использования ИИ в спортивной индустрии
Используйте искусственный интеллект для отслеживания производительности
Использование искусственного интеллекта для планирования производства
Узнайте о примерах использования ИИ в страховой отрасли
Использование искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности
Понимание генеративного искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для составления карты путешествия клиента
Используйте искусственный интеллект для оптимизации товарных запасов
Используйте ИИ для создания прототипов
Использование искусственного интеллекта для анализа настроения
Использование искусственного интеллекта для планирования трудовых ресурсов
Использование искусственного интеллекта для написания текстов и общения
Безопасное использование искусственного интеллекта
Направляйте команды в процессе перехода на ИИ
Организация для искусственного интеллекта
Понимание влияния ИИ на работу
Понимание мультимодального искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для анализа отзывов клиентов
Используйте искусственный интеллект для автоматизации обслуживания клиентов
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Узнайте о примерах использования ИИ в пищевой промышленности и производстве напитков
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Понять риски искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для обучения и развития
Использование искусственного интеллекта в HR
Используйте искусственный интеллект для обнаружения мошенничества
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Используйте искусственный интеллект для проспектинга
Обеспечьте внедрение ИИ в коллективах
Используйте ИИ для общих исследований
Используйте искусственный интеллект для исследования пользователей
Используйте искусственный интеллект для улучшения коммуникации
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Используйте искусственный интеллект для подачи предложений
Используйте искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов
Использование искусственного интеллекта в продажах
Измерение влияния ИИ на бизнес
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования времени прибытия заказа
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта для управления
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Использование искусственного интеллекта для кредитного скоринга
Использование искусственного интеллекта для оценки рисков
Понять искусственный интеллект
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Используйте искусственный интеллект для приоритизации функций
Использование искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Определите видение и стратегию ИИ
Использование агентов искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для моделирования рисков
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Выберите приоритеты ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ
Используйте искусственный интеллект этично
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Использование искусственного интеллекта для финансового прогнозирования
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Трансформация ИИ
Используйте искусственный интеллект для прогнозирования продаж
Используйте искусственный интеллект для сегментации клиентов