Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

People Analytics

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

People Analytics

Methoden und Werkzeuge zur Arbeit mit Daten im Human Resource Management

Vahlen,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

HRM goes Data – vom angestaubten Personalcontrolling zu People Analytics.


Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Systematisch
  • Überblick
  • Für Experten

Rezension

Die Digitalisierung macht auch vor dem Human-Resource-Management nicht halt. Das zeigt sich in der zunehmenden Bedeutung von People Analytics. Darunter versteht man die zielgerichtete Nutzung von Analytics- und Data-Mining-Methoden im Personalmanagement. Die Autorin erklärt, wie sich People Analytics vom klassischen Personalcontrolling unterscheidet und was es bei der Umsetzung von People-Analytics-Projekten zu beachten gilt. Darüber hinaus gibt sie einen Überblick über die wichtigsten Grundbegriffe der Statistik. Ein lesenswerter Einstieg in ein Thema mit enormem Potenzial.

Zusammenfassung

People Analytics geht weit über das klassische Personalcontrolling hinaus und betrachtet vor allem die Zukunft.

Zu den größten Trends im Human Resource Management (HRM) zählt die systematische Auswertung von Daten aktueller oder potenzieller Mitarbeitender – kurz: People Analytics. Diese vergleichsweise neue Disziplin baut auf dem klassischen Personalcontrolling auf. Während aber Personalcontrolling mithilfe von Kennzahlen, Berichten und Dashboards die Vergangenheit und Gegenwart beschreibt, ist People Analytics zukunftsorientiert. Ziel ist es, Zusammenhänge aufzudecken und Zukunftsszenarien zu entwerfen.

Datenanalyse lässt sich in drei Kategorien unterteilen. Descriptive Analytics stellt Daten einfach dar, während sie bei Predictive Analytics auf Muster und Zusammenhänge untersucht werden. Prescriptive Analytics wiederum wird genutzt, um die optimale Lösungen für ein bestimmtes Problem zu finden oder ein Szenario zu analysieren.

People Analytics erfordert bestimmte Kompetenzen und IT-Tools. Zudem müssen Sie rechtliche, ethische und organisatorische Aspekte berücksichtigen.

Wenn Sie People Analytics in Ihrem Unternehmen umsetzen wollen, sollte das...

Über die Autorin

Steffi Rudel ist als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät für Informatik der Universität der Bundeswehr München tätig. 


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Трансформация ИИ
Нанимать персонал
Развивать эмоциональный интеллект
Общаться эффективно
Корпоративные финансы
Развивать навыки мышления
Цифровая трансформация
Знать о цифровых технологиях
Будущее работы
Управлять ИИ-трансформацией
Управлять цифровым маркетингом
Улучшать опыт сотрудников
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ в повседневных задачах
Принимать оптимальные решения
Управлять производительностью
Управление
Маркетинг
Повышать производительность персонала
Производство и логистика
Продажи
Мягкие навыки
Повышать цифровую грамотность
Знать об особенностях ИИ
Понимать поведение потребителей
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применять маркетинг на основе данных
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для мониторинга рисков поставщиков
Применять ИИ для обнаружения угроз
Поставщики ИИ для личной продуктивности
Применять ИИ в маркетинге
Измерять влияние ИИ на результаты
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ этично
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применение ИИ в спортивной отрасли
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Знать о генеративном ИИ
Понимать человеческое поведение
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Знать о влиянии ИИ на обучение и когнитивные процессы
Применять ИИ для изучения конкурентов
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ в задачах лидерства
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для моделирования рисков
Анализировать данные пользователей
Знать об аналитике данных и больших данных
Применять аналитическое мышление
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для анализа рынка
Поставщики ИИ для управления персоналом
Использовать HR-технологии
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ для сопоставления навыков
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Применять ИИ в менеджменте
Принимать решения на основе данных
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Примеры использования ИИ
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Знать принципы работы с данными
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ для анализа настроения
Анализировать данные
Применять ИИ для кредитного скоринга
Знать экономику кадровых ресурсов
Применять ИИ для мониторинга производительности
Уметь объяснять данные
Узнать о новых технологиях для работы
Применять ИИ для скрининга кандидатов
Применять ИИ для поиска талантов
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ в управлении персоналом
Знать основы статистики