Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion

Grundlagen und Anwendung

Springer Vieweg,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Digitalisierung und KI bergen große Chancen. Nutzen Sie sie mit Bedacht.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Überblick
  • Für Einsteiger

Rezension

Als kritische Ausgabe angelegt, ist das Buch eine Fundgrube für vertiefende Sekundärliteratur zu Digitalisierung und KI in der Produktion und darüber hinaus. Die didaktische Aufbereitung – nach jedem Kapitel Fragen zum Inhalt und Quellenangaben – macht das Werk zu einem griffigen Lehrbuch. Der Autor definiert akribisch Begriffe, erläutert rechtliche Probleme und hält viele O-Töne aus der Praxis vor. Dabei bleibt er immer bei seinem Leser. Inhaltlich zeigt er die Chancen des aktuell möglichen Einsatzes von KI in der Produktion auf, dämpft jedoch auch entsprechende Erwartungen.

Zusammenfassung

Setzen Sie digitale Technologien nicht um ihrer selbst willen ein, sondern klären Sie, auf welche Weise sie Ihr Unternehmen voranbringen.

Die Einführung neuer Technologien muss sich rechnen. Besonders mittelständische Unternehmen können es sich nicht leisten, mit Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) bloß zu experimentieren. Zum Erfolg führt der Einsatz von KI und anderen digitalen Technologien nur, wenn Ihr Unternehmen über das technologische und marktmäßige Know-how verfügt. Sie sollten sich stets bewusst sein, dass es bei der Digitalisierung nicht allein darum geht, Kosten zu senken. Behalten Sie auch im Blick, dass durch die neuen Technologien andere Geschäftsfelder und Märkte entstehen.

Wenn Sie mit Digitalisierung und KI Geld verdienen wollen, müssen Sie Ihre gesamte Unternehmensstrategie darauf ausrichten. Überlegen Sie, welchen Mehrwert Sie mit neuen Technologien für sich und Ihre Kunden schaffen wollen und welches Ziel Sie damit verfolgen. Geht es Ihnen darum, effizienter zu werden? Sollen digitale Assistenzsysteme Ihre Mitarbeitenden unterstützen? Möchten Sie ein autonomes System einsetzen? Wenn Ihr Ziel klar ist, sollten Sie prüfen, welche...

Über den Autor

Andreas Mockenhaupt ist Professor für Wirtschaftsingenieurwesen an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

企业财务
发现和了解数字技术
推动人工智能转型
推动数字营销
创业
执行数字业务
行政领导
人力资源
领导能力
做出正确的决定
管理层
按行业划分的市场洞察
市场营销
生产和物流
销售
加强数字素养
工作场所技能
探索人工智能在法律服务中的应用案例
寻找人工智能供应商
数字化转型
探索和了解机器人技术与自动化
制造业
分析数据
自动化流程
探索人工智能在咨询业的应用案例
利用人工智能进行需求预测
构建数字化商业模式
选择人工智能优先事项
探索人工智能的最新进展
制造业面临的挑战
推动团队采用人工智能
建立人工智能管理机构
利用人工智能代理
利用人工智能促进合规
利用人工智能促进人力资源
利用人工智能进行产品开发
优化生产
了解人工智能对学习和认知的影响
使用人工智能筛选候选人
使用人工智能创建图像和视频
利用人工智能进行预测性维护
利用人工智能寻找人才
利用人工智能进行劳动力规划
利用人工智能加强沟通
确定数字战略
业务流程数字化
利用人工智能促进网络安全
利用人工智能促进销售
使用人工智能进行性能跟踪
使用人工智能进行风险评估
利用人工智能进行技能匹配
探索人工智能在汽车行业的应用案例
在日常工作中利用人工智能
制定数字化转型战略
了解多模态人工智能
利用人工智能获取竞争对手情报
利用人工智能分析客户反馈
利用人工智能进行客户细分
利用人工智能进行干扰监测
使用人工智能进行提案
利用人工智能优化仓库
探索媒体和娱乐行业的人工智能应用案例
探索生产与供应链领域的人工智能供应商
了解数据
利用人工智能实现营销活动个性化
利用人工智能进行欺诈检测
利用人工智能进行营销分析
利用人工智能制定补货计划
利用人工智能进行风险建模
利用人工智能实现工作流程自动化
利用人工智能开展金融业务
将人工智能用于一般研究
使用人工智能预测订单 ETA
制造业的未来
利用人工智能开展营销
制定人工智能愿景和战略
了解生成式人工智能
利用人工智能优化库存
利用人工智能进行探矿
利用人工智能优化路线
使用人工智能进行视觉质量检测
探索科技行业的人工智能应用案例
利用人工智能学习和提高技能
将人工智能用于学习与发展
利用人工智能进行市场分析
利用人工智能进行威胁检测
人工智能转型
探索人工智能应用案例
利用人工智能打造客户体验
利用人工智能进行管理
了解代理人工智能
使用人工智能进行信用评分
利用人工智能进行数据分析
利用人工智能优化流程
安全使用人工智能
了解人工智能对商业和经济的影响
作为领导者合乎道德地使用人工智能
应用数据驱动营销
发现并了解数据分析和大数据
衡量人工智能的业务影响
了解人工智能
了解人工智能对工作的影响
利用人工智能制定业务战略
利用人工智能提升领导力
了解人工智能的社会影响
将人工智能用于生产和供应链
探索制造业中的人工智能应用案例
了解人工智能风险
了解人工智能的能力和局限
了解人工智能的伦理影响
利用人工智能提供决策支持
合乎道德地使用人工智能
使用人工智能进行生产调度
利用公司知识使用人工智能