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Habilidades de Dados Sólidas

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Habilidades de Dados Sólidas

Domine os fundamentos da gestão de dados e turbine sua carreira

Kogan Page,

15 分钟阅读
8 个要点速记
音频和文本

看看什么内容？

O cientista de dados Kirill Eremenko ensina sobre Big Data, algoritmos, análise de dados e carreiras em gestão de dados.

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Avaliação Editorial

7

Qualidades

  • Aplicável
  • Panorama Geral
  • Exemplos Práticos

Recomendação

O cientista de dados, empresário e escritor Kirill Eremenko não esconde o seu entusiasmo sobre a forma como a ciência de dados pode resolver problemas do mundo real, inclusive na medicina e nos negócios. Ex-consultor e agora CEO do portal educacional online SuperDataScience, ele escreve tanto para líderes empresariais quanto para graduados novatos que pensam em seguir carreira em ciência de dados. Eremenko detalha o “Processo da Ciência de Dados” e explica os algoritmos de uma maneira clara que até mesmo os leitores sem formação técnica conseguem entender. O manual relevante do autor vai ajudar quem quiser dominar os processos e o potencial da análise de dados.

Resumo

Você deixa um rastro causado por sua “descarga de dados” que outras pessoas podem coletar e analisar.

Museus, governos e empresas vêm acumulando dados no formato analógico por anos, muito antes do surgimento da tecnologia para coletar, armazenar e analisar dados. As inúmeras histórias construídas por dados valiosos estão no cerne da atual ciência de dados, e independentemente da tecnologia, todos os tipos de dados contam a história de uma cultura. Quando você faz uma postagem nas mídias sociais, passa por uma câmera de segurança ou faz compras online, cria uma “descarga de dados” – parte da sua “história” repleta de informações – pronta para ser utilizada pela análise de dados. Empresas, governos e pesquisadores individuais têm à disposição várias maneiras de coletar seus dados, uma mercadoria extremamente importante. Como relatado pela The Economist em 2017, “os dados substituíram o petróleo como o recurso mais valioso do mundo”.

Utilize o “Processo da Ciência de Dados” em cinco etapas como uma estrutura para análise de dados.

Na década de 1950, o decodificador britânico Alan Turing desenvolveu um método para distinguir entre um ...

Sobre o autor

Kirill Eremenko, CEO e fundador do portal de educação online SuperDataScience, oferece cursos virtuais para mais de 300 mil pessoas.

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