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Guide de l’IA

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Guide de l’IA

Maîtriser le déploiement de l’apprentissage automatique

MIT Press,

15 min read
8 take-aways
Audio & text

What's inside?

Exploitez le potentiel de l’intelligence artificielle et transformez votre entreprise grâce à de puissants modèles d’apprentissage automatique (AA).

Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Complet
  • Pratique
  • Bien structurĂ©

Commentaires

De nombreux chefs d’entreprise n’ont qu’une compréhension superficielle de l’apprentissage automatique. Quant aux data scientists des entreprises, ils se sentent souvent déconnectés de l’aspect commercial. Dans ce guide pratique, Eric Siegel, auteur de best-sellers et ancien professeur d’informatique, encourage les chefs d’entreprise et les responsables techniques à mettre fin aux silos. Il affirme que la collaboration est essentielle pour les entreprises espérant exploiter tout le potentiel des modèles d’apprentissage automatique et explique comment les appliquer pour transformer votre organisation et optimiser votre fonctionnement.

Résumé

Les spécialistes des affaires et des données doivent développer une compréhension commune du potentiel de l’apprentissage automatique (AA).

Pour tirer parti des opportunitĂ©s de l’apprentissage automatique (AA), une collaboration Ă©troite entre les dĂ©partements commerciaux et techniques de votre entreprise est indispensable. Si vous ĂŞtes un spĂ©cialiste des affaires, vous devrez comprendre globalement le processus d’AA : ce que les modèles que vous utilisez prĂ©disent, comment ces prĂ©dictions affecteront vos activitĂ©s, les mĂ©triques que vous utilisez pour dĂ©terminer la prĂ©cision des prĂ©dictions de votre projet d’AA et les types de donnĂ©es que vous devrez collecter. Si vous ĂŞtes un spĂ©cialiste des donnĂ©es, vous devez Ă©largir votre perspective sur l’AA pour comprendre son pouvoir de transformation de toute l’entreprise.

Faites le lien entre la dimension affaires et la dimension donnĂ©es de votre organisation avec bizML : une approche en 6 Ă©tapes conçue par Eric Siegel pour aider les membres d’une Ă©quipe Ă  lancer et Ă  dĂ©ployer avec succès des projets d’AA transformateurs sur la base d’une comprĂ©hension commune. Si vous vous demandez en quoi bizML diffère de <...

À propos de l’auteur

Eric Siegel est consultant et a été professeur d’informatique à l’université de Columbia. Il est l’auteur de Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die


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