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Human Compatible

Künstliche Intelligenz und wie der Mensch die Kontrolle über superintelligente Maschinen behält

Stuart Russell

mitp-Verlag, 2020

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Bewertung der Redaktion

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualitäten

Analytisch
Wissenschaftsbasiert
Brisant

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Rezension

Das Potenzial künstlicher Intelligenz ist enorm. Die Risiken sind es nicht minder. KI-Experte Stuart Russell gibt beidem Raum in seinem Buch, das ausführlich und genau beschreibt, was KI bereits kann und was sie einmal können wird. Russell zeigt auf, wo die KI-Forschung sich dringend korrigieren muss, und macht deutlich, welchen Herausforderungen sich Wissenschaft, Politik, Wirtschaft und Gesellschaft stellen müssen. Der Autor veranschaulicht seine Überlegungen mit zahlreichen Beispielen. Keine einfache Lektüre, aber eine lohnende.

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz kann unser Leben so massiv verändern wie kein Ereignis zuvor.

Eine künstliche Intelligenz, die menschliche oder sogar übermenschliche Fähigkeiten hat – das ist das Ziel der KI-Forschung. Um es zu erreichen, stellt die Wirtschaft beträchtliche Finanzmittel zur Verfügung. Doch was geschieht, wenn wir Erfolg haben? Die Auswirkungen auf unser Leben wären so gravierend wie kein anderes Ereignis in der Geschichte der Menschheit.

In der KI-Forschung gilt: Je intelligenter, desto besser. Doch worin besteht Intelligenz eigentlich? Letztlich hat sie mit dem Handlungsvermögen zu tun. Intelligent sind Menschen insofern, als sie ihre Handlungen darauf ausrichten können, ihre Ziele zu erreichen. Für eine KI gilt analog: Eine Maschine verfügt über Intelligenz, wenn ihr Handeln darauf gerichtet ist, vorgegebene Ziele zu erreichen.

Künstliche Intelligenz muss so programmiert sein, dass sie menschliche Ziele verfolgt.

Da Maschinen keine eigenen Ziele besitzen, müssen Menschen diese Ziele vorgeben. Wenn wir also eine Maschine entwerfen, deren Handlungen wir nicht aktiv beeinflussen können, sollten wir absolut sicher sein, dass die...

Über den Autor

Stuart Russell ist Professor für Informatik an der University of California, Berkeley. Sein Forschungsschwerpunkt ist künstliche Intelligenz.

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