Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Data-Driven Talent Management

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Data-Driven Talent Management

Using Analytics to Improve Employee Experience

Kogan Page,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Innovative organizations use data analysis to personalize the employee experience and develop winning teams.


Editorial Rating

9

getAbstract Rating

  • Well Structured
  • Overview
  • Engaging

Recommendation

The US Army may not be the first workplace that comes to mind when you think about a personalized employee experience, but data analytics expert Kristin Saling reveals how it is doing precisely that. In this lively book packed with pop culture analogies, Saling makes a compelling case for using data to understand individual workers and build cognitively diverse teams who produce innovative results. With clearly defined terms and plenty of specific examples, Data-Driven Talent Management serves as a first-rate introduction to data analytics that will also inspire seasoned talent managers.

Summary

Data personalizes personnel, and takes organizations from assessing “how many” to understanding “who.”

Talent management seeks to find, attract, engage, and grow individuals who can accomplish the organization’s objectives. Data-driven insights can help talent managers determine everything from which job posting websites to use and training to offer, to what incentives and career opportunities will motivate particular employees to stay.

Organizations must understand what decisions they are trying to make to use data effectively. They must also know how data will influence those decisions. For example, Google collected survey data from high-performing teams, determined what qualities top managers shared, and sought those attributes when recruiting, resulting in improved team performance and employee satisfaction. Organizations must know how to interpret data to decide what answers it provides — or what further questions it provokes — and share results in accessible ways, such as visual presentations. Innovative organizations also look beyond the data for new insights, as the baseball manager in the book and film Moneyball did when he bypassed the usual statistics...

About the Author

Kristin Saling is director at the Innovation Cell for the United States Army Human Resources Command. Before this, she was deputy director of people analytics for the assistant secretary of the Army for Manpower and Reserve Affairs and chief analytics officer for the Army Talent Management Task Force.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Отдел кадров
Управлять работниками и талантами
Применять творческий подход
Корпоративные финансы
Разрабатывать инновационные продукты
Цифровая трансформация
Знать о цифровых технологиях
Строить цифровую организацию
Повышать кибербезопасность
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Стратегически подходить к инновациям
Руководить операционным планированием
Лидерство
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в разработке продуктов
Жить полной жизнью
Управлять командами и отделами
Управление
Маркетинг
Личностный рост
Стратегически подбирать должностные роли
Повышать цифровую грамотность
Знать об особенностях ИИ
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в задачах лидерства
Использовать технологии L&D
Организовать процесс создания инноваций
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Отстаивать новые идеи
Знать о типах личности
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для анализа настроения
Анализировать данные
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Знать об аналитике данных и больших данных
Сплачивать команду
Примеры использования ИИ
Формировать командную культуру
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для проведения исследований
Оценивать сотрудников
Применять ИИ в менеджменте
Управлять обучением и развитием
Поощрять креативность
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Выявлять пробелы в навыках
Управлять производительностью
Развивать сотрудничество в команде
Повышать командную эффективность
Обеспечивать конфиденциальность данных и комплаенс
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для поиска талантов
Применять ИИ в повседневных задачах
Знать о влиянии ИИ на работу
Переобучать и повышать квалификацию сотрудников
Знать законы групповой динамики
Применять ИИ для скрининга кандидатов
Управлять талантами
Применять ИИ для сопоставления навыков
Трансформация ИИ
Устанавливать и отслеживать KPI
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для кадрового планирования
Защищать свои персональные данные
Измерять влияние L&D на результаты
Применять ИИ в управлении персоналом
Инновации
Знать принципы мотивации
Поощрять эксперименты
Применять ИИ для обучения и развития
Формировать культуру инноваций