Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Data-Driven Talent Management

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Data-Driven Talent Management

Using Analytics to Improve Employee Experience

Kogan Page,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Innovative organizations use data analysis to personalize the employee experience and develop winning teams.


Editorial Rating

9

getAbstract Rating

  • Well Structured
  • Overview
  • Engaging

Recommendation

The US Army may not be the first workplace that comes to mind when you think about a personalized employee experience, but data analytics expert Kristin Saling reveals how it is doing precisely that. In this lively book packed with pop culture analogies, Saling makes a compelling case for using data to understand individual workers and build cognitively diverse teams who produce innovative results. With clearly defined terms and plenty of specific examples, Data-Driven Talent Management serves as a first-rate introduction to data analytics that will also inspire seasoned talent managers.

Summary

Data personalizes personnel, and takes organizations from assessing “how many” to understanding “who.”

Talent management seeks to find, attract, engage, and grow individuals who can accomplish the organization’s objectives. Data-driven insights can help talent managers determine everything from which job posting websites to use and training to offer, to what incentives and career opportunities will motivate particular employees to stay.

Organizations must understand what decisions they are trying to make to use data effectively. They must also know how data will influence those decisions. For example, Google collected survey data from high-performing teams, determined what qualities top managers shared, and sought those attributes when recruiting, resulting in improved team performance and employee satisfaction. Organizations must know how to interpret data to decide what answers it provides — or what further questions it provokes — and share results in accessible ways, such as visual presentations. Innovative organizations also look beyond the data for new insights, as the baseball manager in the book and film Moneyball did when he bypassed the usual statistics...

About the Author

Kristin Saling is director at the Innovation Cell for the United States Army Human Resources Command. Before this, she was deputy director of people analytics for the assistant secretary of the Army for Manpower and Reserve Affairs and chief analytics officer for the Army Talent Management Task Force.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Отдел кадров
Управление людьми и талантами
Будьте креативны
Корпоративные финансы
Разработка инновационных продуктов
Цифровая трансформация
Узнайте и поймите цифровые технологии
Создание цифровой организации
Повышение уровня кибербезопасности
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Внедряйте инновации стратегически
Ведущее оперативное планирование
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Жить хорошо
Управление командами и отделами
Управление
Маркетинг
Личностный рост
Стратегическое размещение талантов
Повышайте свою цифровую грамотность
Понять искусственный интеллект
Навыки работы на рабочем месте
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Использование технологий L&D
Организуйте инновации
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Используйте искусственный интеллект для исследования пользователей
Использование искусственного интеллекта для написания текстов и общения
Используйте искусственный интеллект для улучшения коммуникации
Поборник новых идей
Понять типы личности
Используйте искусственный интеллект для анализа отзывов клиентов
Использование искусственного интеллекта для анализа настроения
Анализируйте данные
Использование агентов искусственного интеллекта
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Узнайте и поймите, что такое аналитика данных и большие данные
Создайте сплоченную команду
Узнайте о примерах использования ИИ
Формирование командной культуры
Использование ИИ для коучинга и развития
Используйте ИИ для общих исследований
Оцените сотрудников
Использование искусственного интеллекта для управления
Управление обучением и развитием
Поощряйте творчество
Используйте искусственный интеллект для повышения личной продуктивности
Выявление пробелов в навыках
Управление производительностью
Укрепление сотрудничества в команде
Повышение эффективности работы команды
Обеспечение конфиденциальности данных и соответствия нормативным требованиям
Используйте искусственный интеллект для отслеживания производительности
Использование искусственного интеллекта для поиска талантов
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Понимание влияния ИИ на работу
Переквалификация и повышение квалификации сотрудников
Понимание динамики коллектива
Используйте искусственный интеллект для отбора кандидатов
Управление талантами
Используйте искусственный интеллект для подбора профессиональных навыков
Трансформация ИИ
Установите и отслеживайте KPI
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Использование искусственного интеллекта для планирования трудовых ресурсов
Защитите свои данные и конфиденциальность
Измерение воздействия L&D
Использование искусственного интеллекта в HR
Инновации
Понять мотивацию
Поощряйте эксперименты
Использование искусственного интеллекта для обучения и развития
Поддерживайте культуру инноваций