Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Kristin Saling

Gestion des talents basée sur les données

Utilisation des analyses pour améliorer l’expérience employé

Kogan Page, 2024

15 мин на чтение

9 основных идей

Аудио и текст

Что внутри?

Les organisations innovantes misent sur l’analyse de données pour personnaliser le parcours de leurs collaborateurs et s’assurer des équipes performantes.

1×

Войдите, чтобы прослушать аудиоверсию краткого изложения.

Classement éditorial

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Caractéristiques

Bien structuré
Aperçu
Captivant

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Commentaires

Même si l’on ne pense pas spontanément à l’armée américaine en termes d’expérience employé personnalisée, Kristin Saling, spécialiste de l’analyse de données, montre qu’il est tout à fait possible d’y parvenir dans ce contexte. Dans cet ouvrage, elle présente des arguments solides en faveur de l’utilisation des données pour mieux comprendre chaque collaborateur et créer des équipes diversifiées sur le plan cognitif, capables de générer des idées novatrices. Avec des termes clairs et de nombreux exemples concrets, ce livre permet d’entrer dans le monde de l’analyse des données et propose de précieuses ressources aux managers expérimentés.

Résumé

Les données permettent de personnaliser les approches RH, en passant d’une vision quantitative à une compréhension des individus.

La gestion des talents consiste à trouver, attirer, engager et faire évoluer les personnes qui contribueront à la réussite de l’organisation. L’exploitation intelligente des données peut aider les responsables RH à prendre des décisions éclairées sur des sujets aussi variés que les canaux de diffusion des offres d’emploi, l’offre de formation ou encore les incitations et les opportunités de carrière pour fidéliser certains employés.

Pour utiliser les données efficacement, les organisations doivent d’abord clarifier les décisions qu’elles cherchent à prendre, ainsi que la manière dont les données pourront éclairer ces choix. Les organisations doivent savoir interpréter les données pour en tirer des enseignements utiles ou définir les interrogations qui en découlent. Ces résultats doivent être présentés de façon accessible, notamment via des supports visuels. Certaines entreprises innovantes vont encore plus loin, en cherchant de nouveaux angles d’analyse, à l’instar du directeur général de baseball mis à l’honneur dans le film <...

À propos de l’auteur

Kristin Saling est directrice de la cellule de l’innovation au sein du Commandement des ressources humaines de l’armée américaine. Elle a également été directrice adjointe de l’analyse du personnel pour le secrétaire adjoint de l’armée chargé des affaires du personnel et des réserves, et responsable de l’analyse pour le groupe de travail sur la gestion des talents de l’armée.

Обучение навыкам ИИ

Развитие лидерства

Коллаборативное обучение

Повышение квалификации и переквалификация

Здоровье и благополучие

Для LMS/LXP

Для корпоративных библиотек

Для ИИ-систем

Classement éditorial

Caractéristiques

Commentaires

Résumé

Les données permettent de personnaliser les approches RH, en passant d’une vision quantitative à une compréhension des individus.

À propos de l’auteur

Mes annotations

Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Les clients qui ont lu ce résumé ont également lu

Le secret des équipes de choc

Comment développer et adapter les compétences de vos collaborateurs en vue de l’ère numérique.

Choix audacieux de talents

Bâtir une organisation fondée sur les compétences

Comprendre l’intelligence artificielle dans les Ressources Humaines

Le facteur IA

Compétences associées