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Daten sind Macht

Kompetentes Entscheiden im Zeitalter von KI

Katharina Schüller

Campus, 2025

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Bewertung der Redaktion

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualitäten

Umfassend
Augenöffner
Praktische Beispiele

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Rezension

Weder Daten noch KI sind objektiv. Das wiederholt die Autorin mit großer Beharrlichkeit. Dabei pendelt ihr Buch zwischen Managementratgeber und Statistikseminar. Schüller will Orientierung bieten und zugleich die Komplexität des Themas zeigen – das ist interessant, führt aber gelegentlich zu Längen. Das Anliegen der Autorin bleibt jedoch wichtig: Menschen nahebringen, wie essenziell Data & AI Literacy für ausnahmslos jeden und jede ist. Und erklären, wie sich diese Datenkompetenz aufbauen lässt. Eine hervorragende Lektüre für alle, die KI reflektierter nutzen wollen.

Zusammenfassung

Daten sind nicht neutral, deshalb müssen Sie sie kritisch hinterfragen.

Daten gelten oft als objektiv und neutral. Doch das ist ein Fehlschluss. Jede Statistik gründet auf menschlichen Entscheidungen und ist durch Auswahlprozesse, Messmethoden oder den sozialen Kontext beeinflusst. Daten sind zudem ein Machtmittel. Die US-Regierung unter Donald Trump schlug etwa im Frühjahr 2025 vor, das US-Bruttoinlandsprodukt neu zu berechnen: Der Beitrag staatlicher Angestellter sollte herausgerechnet werden. Damit würden Trumps Kürzungen der Staatsausgaben, die Stellenstreichungen und Privatisierungen im BIP nicht zu Buche schlagen. Die Wirtschaft sieht dadurch gesünder aus, als sie es tatsächlich ist. Diese geschönte wirtschaftliche Situation soll Macht demonstrieren und die amerikanische Regierung gut dastehen lassen. Ein anderes Beispiel sind Tarifverhandlungen. Hier hängt der Verhandlungserfolg stark davon ab, welche wirtschaftlichen Kennzahlen die beteiligten Parteien in ihrer Argumentation verwenden und wie sie sie präsentieren.

Für Führungskräfte ist es unerlässlich, zu lernen, verantwortungsbewusst mit Daten umzugehen. Sie müssen in der Lage sein, Daten zu...

Über die Autorin

Katharina Schüller ist Gründerin und Geschäftsführerin der Statistikberatung Stat-up. Außerdem ist sie als Rednerin und Autorin tätig.

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Zusammenfassung

Daten sind nicht neutral, deshalb müssen Sie sie kritisch hinterfragen.

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